Алгоритам АИ може да помогне у идентификовању бескућника који су у ризику од злоупотребе супстанци

Алгоритам вештачке интелигенције (АИ) који је развио истраживачки тим са колеџа за информационе науке и технологију у држави Пенн Стате могао би да помогне у предвиђању осетљивости на поремећај употребе супстанци међу бескућницима и да предложи персонализоване програме рехабилитације за ове високо осетљиве особе.

Иако су спроведени многи програми за сузбијање распрострањености злоупотребе супстанци међу бескућницима у САД-у, мало је њих, ако их уопште има, који су садржали увиде засноване на подацима о еколошким и психолошким факторима који би могли да допринесу вероватноћи да особа развије поремећај употребе супстанци.

„Проактивно спречавање поремећаја употребе супстанци међу бескућницима је много пожељније од реактивних стратегија ублажавања попут медицинских третмана за поремећај и других сродних интервенција“, рекла је Амулиа Иадав, доцент за информационе науке и технологију и главни истраживач на пројекту. „Нажалост, већина претходних покушаја проактивне превенције била је ад хоц у њиховој примени.“

Мариам Табар, докторандица информатике и водећа ауторка у раду, додала је: „Да би се креаторима политике помогло у принципијелном осмишљавању ефикасних програма и политика, било би корисно развити решења за интелигенцију и машинско учење која могу аутоматски открити свеобухватан сет фактора повезаних са поремећајем употребе супстанци међу бескућницима “.

Налази су представљени на конференцији Откривање знања у базама података (КДД).

За пројекат је истраживачки тим изградио модел користећи податке прикупљене од приближно 1.400 бескућника, узраста од 18 до 26 година, у шест америчких држава.

Податке је прикупио Колабораториј за истраживање, образовање и заговарање за стабилност и напредовање младих (РЕАЛИСТ), који укључује Анамику Барман-Адхикари, доцентку за социјални рад на Универзитету у Денверу и коауторку рада.

Затим је истраживачки тим идентификовао факторе животне средине, психологију и понашање у вези са поремећајем употребе супстанци, као што су криминална историја, искуства са виктимизацијом и карактеристике менталног здравља.

Открили су да су неповољна искуства из детињства и физичка виктимизација на улици чвршће повезане са поремећајем употребе супстанци од других врста виктимизације међу бескућницима.

Поред тога, утврђено је да су посттрауматски стресни поремећај (ПТСП) и депресија јаче повезани са поремећајем употребе супстанци од осталих поремећаја менталног здравља међу овом популацијом.

Даље, тим је поделио свој скуп података на шест мањих скупова података како би погледао географске разлике. Обучили су засебни модел за предвиђање поремећаја употребе супстанци међу бескућницима у свакој од шест држава, које имају различите услове околине, политике легализације дрога и удружења банди. Тим је открио неколико варијација у нивоу повезаности неких фактора специфичних за локацију, према Табару.

„Увидом у оно што је модел научио, можемо ефикасно открити факторе који могу играти корелациону улогу код људи који пате од поремећаја злоупотребе супстанци“, рекао је Иадав. „А кад једном знамо ове факторе, много прецизније можемо да предвидимо да ли неко пати од употребе супстанци.“

Додао је, „Дакле, ако би планиралац политике или интервенциониста развио програме који имају за циљ смањење преваленције поремећаја злоупотребе дрога, ово би могло пружити корисне смернице.“

Међу осталим ауторима у раду КДД су Донгвон Лее, ванредни професор, и Степхание Винклер, докторанткиња, обе са Пенн Стате Цоллеге оф Информатион Сциенцес анд Тецхнологи; и Хеесоо Парк Универзитета Сунгкиункван.

Иадав и Барман-Адхикари раде на сличном пројекту кроз који су развили софтверски агент који дизајнира персонализоване програме рехабилитације за бескућнике који се боре са зависношћу од опиоида. Резултати њихове симулације показују да софтверски агент - назван ЦОРТА (свеобухватни алат за реаговање на опиоиде који покреће вештачка интелигенција) - надмашује основне вредности за приближно 110% у минимизирању броја бескућника који пате од зависности од опиоида.

„Желели смо да схватимо која узрочна питања стоје иза људи који развијају зависност од опијата“, рекао је Иадав. „А онда смо желели да ову бескућничку омладину доделимо одговарајућем програму рехабилитације.“

Иадав објашњава да су подаци прикупљени од више од 1.400 бескућника из САД-а коришћени за изградњу АИ модела за предвиђање вероватноће зависности од опиоида међу овом популацијом. Након анализе проблема који би могли бити основни узрок зависности од опиоида - попут историје хранитељства или изложености уличном насиљу - ЦОРТА решава нове формулације за оптимизацију како би доделила персонализоване програме рехабилитације.

„На пример, ако је особа развила зависност од опиоида зато што је била изолована или није имала друштвени круг, онда би можда у оквиру свог програма рехабилитације требало да разговара са саветником“, објаснио је Иадав.

„С друге стране, ако је неко развио зависност јер је био депресиван јер није могао наћи посао или платити рачуне, тада би саветник за каријеру требао бити део плана рехабилитације.“

Иадав је додао: „Ако само медицински третирате стање, када се врате у стварни свет, с обзиром да и даље остаје узрочник, вероватно ће се поновити.“

Извор: Пенн Стате