Да бисте оптимизовали учење, не успејте 15 процената времена

Просветни радници одавно су препознали да постоји „слатка тачка“ што се тиче учења - најбоље учимо када имамо изазов да докучимо нешто изван граница нашег постојећег знања.

Када је изазов сувише једноставан, не научимо ништа ново. Али такође не научимо ништа ново када је изазов толико тежак да у потпуности не успемо или одустанемо.

Па, где лежи слатка тачка? Према новој студији, то је случај када се неуспех догоди у 15 процената времена.

„Ове идеје које су постојале на пољу образовања - да постоји та„ зона најближих потешкоћа “у којој бисте требали максимизирати своје учење - поставили смо то на математичку основу“, рекао је доцент Универзитета у Аризони. психологије и когнитивних наука др Роберт Вилсон, водећи аутор студије.

Вилсон и сарадници на Универзитету Бровн, Универзитету Калифорнија у Лос Ангелесу и Принцетону дошли су до правила „85 процената“ након што су извели серију експеримената машинског учења у којима су рачунаре учили једноставним задацима, попут класификовања различитих образаца у један две категорије или класификовање фотографија ручно написаних цифара као непарних у односу на парне или мале у односу на велике бројеве.

Рачунари су најбрже учили у ситуацијама када су реаговали са тачношћу од 85 процената, према налазима студије.

„Ако имате стопу грешке од 15 процената или тачност од 85 процената, увек максимизирате стопу учења у овим задацима са два избора“, рекао је Вилсон.

Када су истраживачи погледали претходне студије учења животиња, открили су да се правило од 85 процената тачно држало и у тим случајевима, додао је он.

Када размишљамо о томе како људи уче, правило од 85 процената би се највероватније односило на перцептивно учење у којем постепено учимо кроз искуство и примере, рекао је Вилсон.

На пример, потребно је време да радиолог научи да разликује разлику између слика тумора и не-тумора.

„Временом постајете све бољи у схватању да на слици постоји тумор, а потребно вам је искуство и потребни су примери да бисте постали бољи“, рекао је Вилсон. „Могу да замислим давање лаких и тешких примера и давање средњих примера. Ако дајем заиста једноставне примере, стално добијате сто посто тачности и нема више шта да се научи. Ако дам заиста тешке примере, бићете исправни за 50 посто и даље нећете научити ништа ново, док ако вам дам нешто између тога, можете бити на овом слатком месту где из сваког конкретног примера добијате највише информација. “

Будући да су истраживачи гледали само на једноставне задатке у којима је постојао јасан тачан и нетачан одговор, Вилсон је рекао да неће ићи толико далеко да каже да би ученици требало да теже Б просеку у школи. Међутим, он мисли да можда постоје неке лекције за образовање које вреди даље истражити.

„Ако идете на часове који су превише лаки и стално их изводите, онда вероватно не извлачите толико предавања као неко ко се бори, али успева да одржи корак“, рекао је. „Нада се да можемо проширити овај посао и почети разговарати о сложенијим облицима учења.“

Студија је објављена у часопису Натуре Цоммуницатионс.

Извор: Универзитет у Аризони