Како схватимо који су твитови веродостојни
Истраживачи са Института за технологију у Џорџији развили су нови језички модел који показује које речи и фразе позитивно или негативно утичу на веродостојност светских догађаја пријављених на Твитеру.
Студија, која је скенирала 66 милиона твитова у вези са скоро 1.400 догађаја из стварног света, сугерише да речи милиона људи на друштвеним мрежама могу пружити значајне информације о веродостојности догађаја, чак и када је догађај још увек у току.
„Последњих година било је много студија о кредибилитету друштвених медија, али се врло мало зна о томе које врсте речи или фраза стварају перцепцију кредибилитета током догађаја који се брзо одвијају“, рекла је Танусхрее Митра, др. кандидат који је водио истраживање.
Тим је проучавао твитове у вези са светским догађајима у 2014. и 2015. години, укључујући појаву еболе у западној Африци, напад Цхарлие Хебдо у Паризу и смрт Ерица Гарнера у Њујорку.
Истраживачи су тражили од људи да процене постове на основу њихове веродостојности (од „сигурно тачних“ до „сигурно нетачних“). Потом је тим тим речима дао модел који их је поделио у 15 различитих језичких категорија. Класификације су укључивале позитивне и негативне емоције, живе ограде и појачиваче и анксиозност.
Компјутер Георгиа Тецх је затим испитао речи да би проценио да ли су твеетови веродостојни или не. Приближно се поклапао са људским мишљењима око 68 процената времена, што је проценат знатно већи од случајних основних вредности од 25 процената.
„Твитови са појачаним речима, као што су„ неоспориво “и позитивним изразима емоција, попут„ жељан “и„ сјајан “, сматрани су изузетно веродостојним“, рекао је Митра. „Речи које указују на позитивно осећање, али које се подсмевају непрактичности догађаја, као што су„ ха “,„ церекање “или„ шаљиво “, сматрале су се мање веродостојним. Као и речи за хеџинг, укључујући „одређени ниво“ и „осумњичени“ “.
Већи број ретвитова повезан је са нижим резултатима кредибилитета.Сматрало се да су одговори и ретвитови веће дужине порука веродостојнији.
„Могуће је да дужа дужина поруке пружа више информација или образложења, па се на њих гледа као на поузданије“, рекла је она. „С друге стране, већи број ретвитова, који су постигнути нижом оценом кредибилитета, могао би представљати покушај изазивања колективног резоновања током кризе или неизвесности.“
Иако модел још увек није применљив, истраживачи кажу да би на крају могли развити апликацију која може израчунати перцепцију веродостојности догађаја док се одвија на друштвеним мрежама.
„У комбинацији са другим сигналима, као што су теме догађаја или структурне информације, наш лингвистички резултат могао би бити важан градивни елемент аутоматизованог система“, рекао је др Ериц Гилберт, Митрин саветник и доцент у школи за интерактивно рачунарство Георгиа Тецх.
„Твиттер је део проблема са ширењем неистинитих вести на мрежи. Али то може бити и део решења “.
Извор: Георгиа Институте оф Тецхнологи
