Алат за друштвене медије дизајниран за откривање сарказма

Људи са поремећајем из аутистичног спектра често имају проблема са откривањем сарказма и ироније, посебно када је то написано у тексту. Сада су истраживачи развили систем, назван Сарцасм СИГН (сарказам Сентиментал Интерпретатион ГеНератор), који може тумачити саркастичне изјаве у друштвеним мрежама.

Аутоматска идентификација и анализа осећања - људског осећања или значења - у тексту је врло изазовна тема коју истражују истраживачи широм света, али до сада ниједан није развио тачан систем за превођење текста.

„Постоји много система дизајнираних за идентификацију сарказма, али ово је први који је у стању да протумачи сарказам у писаном тексту“, рекао је апсолвент Лотам Пелед, који је систем развио под вођством доцента Роија Реицхарта из Тецхнион- Израелски институт за технологију Факултет за индустријско инжењерство и менаџмент.

„Надамо се да ће у будућности помоћи људима са аутизмом и Аспергеровим, који имају потешкоћа у тумачењу сарказма, ироније и хумора.“

На основу машинског превођења, нови алат је у стању да саркастичне реченице претвори у искрене (несаркастичне). То ће, на пример, претворити саркастичну реченицу као што је: „Нови филм„ Брзи и жестоки “је страшан. #сарказам “у искрену реченицу,„ Нови филм „Брзи и жестоки“ је ужасан. “

Упркос великом развоју на овом пољу и успеху апликација за анализу сентимента на „интелигенцији друштвених медија“, постојеће апликације не знају како да протумаче сарказам, где писац пише супротно од онога што он / она заправо мисли.

Да би научили систем како да тачно тумачи сарказам, истраживачи су саставили базу података од 3.000 саркастичних твеетова који су означени са #сарцасм, где је пет људских стручњака сваки твит протумачило у несаркастичан израз.

Систем је такође био обучен да препозна речи са снажним саркастичним осећањима - на пример, реч „најбољи“ у твиту, „најбољи дан икад“ - и да их замени снажним речима које откривају право значење текста.

Резултате су анализирали бројни (људски) суци, који су његовим тумачењима дали високе оцене течности и адекватности, слажући се да је у већини случајева произвела семантички и језички исправну реченицу.

Идентификација расположења може се користити у друштвеним, комерцијалним и другим апликацијама за побољшање комуникације између људи и рачунара, као и између корисника друштвених медија.

Извор: Америчко друштво Тецхнион