Интернет алат за бржу дијагнозу аутизма

Постављање дијагнозе аутизма обично је тешка и дуготрајна вежба. Како се аутизам не може дијагностиковати медицинским тестом, стручњаци користе интервјуе, посматрање и процене за постављање дијагнозе.

Сада истраживачи са Харвард Медицал Сцхоол кажу да су знатно смањили време потребно за тачно откривање аутизма код мале деце.

Са недавним порастом инциденце на 1 од 88 деце, потребне су тачне и широко применљиве методе за скрининг и дијагнозу. Истраживачи са Харварда, предвођени др Деннисом Валл-ом, ванредним професором патологије и директором рачунске биологије, верују да су открили изузетно тачну стратегију која би могла значајно смањити сложеност и време дијагностичког процеса.

Валл је развио алгоритам који комбинује мали скуп питања и кратки кућни видео о субјекту, како би омогућио брзе процене на мрежи.

Стручњаци верују да би поступак могао смањити време за дијагнозу аутизма за готово 95 процената, са сати на минуте, и могао би се лако интегрисати у рутинске праксе скрининга деце како би се омогућио драматичан пораст досега угрожене популације.

„Верујемо да ће овај приступ омогућити да се више деце прецизно дијагностикује током раног критичног периода када су бихевиоралне терапије најефикасније“, рекао је Валл.

Ово истраживање је објављено на мрежи у Натуре Транслатионал Псицхиатри.

Типично, аутизам се дијагностикује детаљном анализом понашања појединца. Професионалци воде ревидирани дијагностички интервју за аутизам, познат као АДИ-Р, упитник са 93 питања и / или распоред дијагностичких опсервација за аутизам, познат као АДОС испит, који мери неколико понашања код деце и одраслих.

Заједно, ове процене могу потрајати до три сата. Често постоји кашњење дуже од годину дана између почетних знакова упозорења и дијагнозе због времена чекања да се посети клинички стручњак који може да спроведе тестове и постави формалну дијагнозу, рекао је Валл.

Користећи технике машинског учења, методу вештачке интелигенције где су машине обучене за доношење одлука, Валл и његов тим проучавали су резултате АДИ-Р са Аутизма Генетиц Ресеарцх Екцханге за више од 800 особа којима је дијагностикован аутизам како би пронашли технолошке вишкове током испита.

Из ове анализе успели су да компресују тест са 93 питања на 7, а да истовремено задрже осетљивост и специфичност испита. Они су потврдили тачност анкете од седам питања у односу на скупове одговора више од 1.600 особа из Симонс фондације и више од 300 особа из Бостонског конзорцијума за аутизам.

Валл је применио сличне технике на АДОС испиту, овог пута класификујући више од 1.050 особа са готово савршеном осетљивошћу и нешто мање од 95 посто специфичности. Исход овог рада није био само скраћени механизам за оцењивање детета (8 од 29 корака), већ и путоказ за оцену кратких кућних видео клипова.

Заједно, ови резултати имају огроман потенцијал за премештање значајног процента напора у мобилизовани електронски здравствени оквир широког досега и примена.

„Овај приступ је први покушај ретроспективне анализе великих спремишта података како би се извукао врло прецизан, али значајно скраћен алат за класификацију“, рекао је Валл.

„Ова врста брзе процене требало би да пружи драгоцене доприносе дијагностичком процесу који иде напред и помогне бржем прегледу и ранијем лечењу“, рекао је.

Стручњаци кажу да традиционална дијагностичка истраживања о аутизму могу бити забрањена за породице и неговатеље, јер су дуготрајна и мора их водити лиценцирани клиничар, често у окружењу које детету није познато, што породицама у удаљеним областима може представљати огроман терет , рекао је Валл.

„Овим мобилисаним приступом родитељ или неговатељ моћи ће да предузму кључне прве кораке за дијагнозу и лечење из удобности властитог дома и то за само неколико минута“, рекао је Валл.

Тренутно је Валл омогућио јавности доступну страницу са анкетама и видео записима како би наставио да процењује ефикасност скраћених приступа и ради на начинима да мобилише целокупни приступ како би омогућио широк опсег читавој популацији у потреби.

Његов тим је такође покренуо Фацебоок страницу како би проширио вијест и подијелио анкету шире. До данас је 2.500 људи учествовало у истраживању Аутворкс-а.

Извор: Универзитет Харвард

!-- GDPR -->