Софтвер за подучавање, АутоТутор, одговара на студентске емоције

Рачунарски софтвер за осетљивост емоција који реагује на когнитивна и емоционална стања ученика, укључујући фрустрацију и досаду, развили су истраживачи са Универзитета Нотре Даме, Универзитета у Мемпхису и Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи.

Нова технологија одговара интеракцији људских учитеља. Она не нуди само огромне могућности учења студентима, већ такође редефинише интеракцију човек-рачунар, према доценту психологије са Универзитета Нотре Даме Сиднеи Д’Мелло. Д’Мелло је такође доцент за рачунарство и инжењерство.

Назван „АутоТутор“ и „Аффецтиве АутоТутор“, софтвер може мерити ниво знања ученика постављањем испитивачких питања, анализом одговора, затим проактивним идентификовањем и исправљањем заблуда. Такође одговара на студентска питања, замерке и коментаре, па чак и осећа фрустрацију или досаду ученика путем израза лица и држања тела. Затим мења своје стратегије како би помогао ученику да победи те негативне емоције, рекли су истраживачи.

„Већина система 20. века захтевала је да људи комуницирају са рачунарима путем прозора, икона, менија и показивачких уређаја“, каже Д’Мелло, који се специјализовао за интеракцију човек-рачунар и вештачка интелигенција у образовању. „Али људи су увек комуницирали међусобно говором и мноштвом невербалних знакова, као што су изрази лица, контакт очима, држање тела и геста. Поред побољшања садржаја поруке, нова технологија пружа информације о когнитивним стањима, нивоима мотивације и социјалној динамици ученика. “

АутоТутор је интелигентни систем подучавања (ИТС) који помаже студентима да науче сложени технички садржај из Њутнове физике, рачунарске писмености и критичког мишљења одржавањем разговора на природном језику. Симулира наставне и мотивационе стратегије људских тутора, моделирајући когнитивна стања ученика, а затим прилагођавајући интеракцију појединачним ученицима. Такође држи ученике ангажованим на сликама, анимацијама и симулацијама.

Афективни АутоТутор додаје способности осетљиве на емоције надгледањем црта лица, говора тела и знакова разговора, рекли су истраживачи, објашњавајући да тада "регулише" негативна стања као што су фрустрација и досада и "синтетише емоције путем садржаја својих вербалних одговора, интонације говора , и изрази лица анимираног учитеља “.

„Слично као надарени људски учитељ, АутоТутор и Аффецтиве АутоТутор покушавају одржати ученика у равнотежи између крајности досаде и збуњености суптилним модулирањем темпа, смера и сложености задатка учења“, рекао је Д’Мелло.

Тестиран на више од 1.000 ученика, АутоТутор постиже добитак у учењу од приближно једног слова - добитак који се показао као бољи од почетника који подучавају људе и скоро достигао лествицу стручњака за подучавање људи, додао је он.

Извор: Универзитет Нотре Даме