Чаробна формула за успех на мрежи?
Алгоритам који су развили Канг Зхао, доцент за науке о менаџменту на Факултету за пословање Типпие и докторанд Кси Ванг, користи историју контаката особе да би препоручио партнере. Према истраживачима, сличан је моделу који Нетфлик препоручује корисницима препоручивањем филмова пратећи њихову историју гледања.
Користећи податке популарне веб локације за проналажење партнера, истраживачи су погледали 475.000 почетних контаката који су укључивали 47.000 корисника у два америчка града током 196 дана. Око 28.000 корисника били су мушкарци, а 19.000 жене, приметили су истраживачи, извештавајући да су мушкарци остварили 80 посто почетних контаката.
Подаци показују да је само око 25 посто тих почетних контаката узвраћено, према Зхао-у.
Да би побољшали ту стопу, истраживачи су развили модел који комбинује два фактора за препоручивање контаката: укус корисника, одређен типовима људи са којима је контактирао; и атрактивност / непривлачност, одређена колико се тих контаката врати, а колико не.
Комбинација укуса и атрактивности чини бољи посао предвиђања успешних веза од ослањања на информације које корисници уносе у своје профиле, наводи Зхао.
То је зато што оно што људи стављају у своје профиле можда није увек оно што их заиста занима, рекао је он. Могли би да намерно обмањују или се људи можда не познају довољно добро да би сазнали сопствени укус супротног пола, теоретизовао је он.
На пример, мушкарац који на свом профилу каже да воли високе жене, у ствари се може приближити углавном ниским женама, иако ће веб локација за упознавање и даље препоручивати високе жене.
„Ваше акције одражавају ваш укус и атрактивност на начин који може бити тачнији од онога што уврстите у свој профил“, рекао је Зхао.
Алгоритам на крају примећује да, иако клијент каже да воли високе жене, наставља да контактира ниске жене и да ће му у складу с тим мењати своје препоруке, објаснио је Зхао.
„У нашем моделу корисници са сличним укусом и атрактивношћу имаће веће оцене сличности од оних који деле само заједнички укус или атрактивност“, каже Зхао. „Модел такође узима у обзир и укус и атрактивност када препоручује партнере за спојеве. Вероватније ће бити препоручени они који се подударају са укусом и атрактивношћу корисника услуге од оних који можда само подстичу једностране интересе. “
Када су истраживачи погледали информације о профилу корисника, Зхао каже да су открили да њихов модел најбоље делује код мушкараца са „атлетским“ телесним типовима, повезујући се са женским са „атлетским“ или „фит“ телесним типовима, и за жене које показују да „ желим много деце “.
Модел такође најбоље функционише за кориснике који отпреме више својих фотографија, рекли су истраживачи.
Иако подаци сугеришу да постојећи модел доводи до стопе поврата од око 25 процената, Зхао тврди да би препоручни модел могао да побољша принос за 44 процента.
Зхао извештава да су га контактирале две службе за упознавање заинтересоване да сазнају више о моделу. Будући да се не ослањају на информације о профилу, примећује да их могу користити и друге мрежне услуге које се подударају са људима, попут запошљавања за посао или уписа на факултете.
Извор: Универзитет у Ајови
