Нове технике снимања мозга примењене на психотичне поремећаје
Шпански истраживачи са УПНА / НУП-јавног универзитета у Навари имају за циљ да идентификују разлике у одређеним деловима мозга код психотичних пацијената у поређењу са њиховом здравом родбином или другим људима.
„Видели смо да код особа које су претрпеле прву психотичну епизоду, део мозга субкортикалних ганглија показује одређене разлике у величини у односу на оне код здравих особа“, рекла је водећа истраживачица Беатриз дел Церро.
Ово откриће је, у одређеној мери, у супротности са оним што је забележено у психијатријској литератури.
Церро тврди да би антипсихотични фармаколошки третман могао бити одлучујући фактор у овим одступањима, јер нова студија проучава пацијенте током првих недеља лечења лековима, док су раније студије пружале податке о пацијентима који су дуго били на лечењу.
Вође пројеката желе да развију аутоматске методе за повећање квалитета магнетне резонанце и израчунавање жељених величина у анализи слике.
Паралелна студија фокусира се на клиничке аспекте пацијената који су укључени у ове нове методе суперрезолуције.
Узорак у овој студији обухватио је људе који су имали прву психотичну епизоду, људе који су им сродни и трећу неповезану групу сличног пола, старости и образовања. У студији су сви подвргнути церебралној магнетној резонанци.
Једном када слике магнетне резонанце дођу до УПНА, пред истраживачима су два главна задатка.
Прво, користе технике математичке суперрезолуције за реконструкцију и побољшање квалитета слика добијених медицинском опремом. Друго, сегментирају сваку слику применом техника вештачке интелигенције; другим речима, деле га на различите делове (групе пиксела са заједничким карактеристикама) како би га поједноставили или замењивали његов приказ за други који је лакше анализирати.
„Да бисмо то урадили, користили смо комерцијални софтвер који већ постоји, али побољшали смо алгоритме и прилагодили их својој сврси“, објаснио је истраживач Аранзазу Јурио.
„Успели смо да видимо да наша нова метода, заснована на функцијама груписања, постиже најбоље резултате на свим сликама у експерименту“, рекли су аутори.
Извор: Универзитет Баскије
