Анализа говора може предвидети ризик од психозе

Истраживачи кажу да аутоматизовани програм анализе говора може утврдити ризик од појаве психозе код младе особе.

У новој студији, научници Медицинског центра Универзитета Цолумбиа, Државног психијатријског института Њујорка и Истраживачког центра ИБМ ТЈ Ватсон открили су да је програм компјутеризоване анализе правилно разликовао ризичне младе људе који су развили психозу током две и по године а они који нису.

Истраживачи кажу да је доказна студија открила да је компјутеризована анализа пружила тачнију класификацију од клиничких оцена. Студија се појављује у НПЈ-шизофренија.

Стручњаци објашњавају да се сматра да је око један проценат становништва између 14 и 27 година у клинички високом ризику (ЦХР) од психозе. ЦХР особе имају симптоме као што су необично или тангенцијално размишљање, перцептивне промене и сумњичавост.

Отприлике 20 посто ће доживети потпуно развијену психотичну епизоду. Утврдити ко спада у ту категорију од 20 посто пре него што се психоза догоди био је недостижан циљ. Рано утврђивање може довести до интервенције и подршке која може одложити, ублажити или чак спречити настанак озбиљних менталних болести.

Занимљиво је да говор пружа јединствени прозор у ум, дајући важне назнаке о томе шта људи мисле и осећају. Учесници студије учествовали су у отвореном наративном интервјуу у којем су описали своја субјективна искуства.

Ови интервјуи су транскрибовани, а затим компјутерски анализирани за обрасце говора, укључујући семантику (значење) и синтаксу (структура).

Истраживачи објашњавају да је софтвер успоставио семантичку кохерентност сваког пацијента (колико је добро он или она остао на теми) и синтаксичку структуру, као што су дужина фразе и употреба речи одреднице које повезују фразе.

Клинички психијатар може интуитивно препознати ове знакове дезорганизованих мисли у традиционалном интервјуу, али машина може побољшати оно што се чује прецизним мерењем променљивих.

Потом су учесници праћени две и по године.

Истражитељи су открили да су кључне говорне карактеристике предвиђале будуће менталне проблеме. Тачније, говорне карактеристике које су предвиђале почетак психозе укључивале су прекиде у значењу од једне до друге реченице и говор који су карактерисале краће фразе са мање разраде.

Алат за класификацију говора развијен у овој студији за механичко сортирање ових специфичних карактеристика повезаних са симптомима постигао је 100-постотну тачност. Односно, рачунарска анализа је тачно разликовала пет особа које су касније доживеле психотичну епизоду и 29 особа које нису.

Истражитељи верују да ови резултати сугеришу да би ова метода могла да идентификује поремећај мисли у свом најранијем, најсуптилнијем облику, годинама пре појаве психозе. Поремећај мисли је кључна компонента шизофреније, али се показало да је тешко одредити је.

За подручје истраживања шизофреније и шире за психијатрију, приступ отвара могућност да нова технологија може помоћи у прогнози и дијагнози озбиљних менталних поремећаја и пратити одговор на лечење.

Аутоматизована анализа говора је јефтина, преносива, брза и неинвазивна. Има потенцијал да буде моћно средство које може допунити клиничке интервјуе и оцене.

Ипак, истражитељи кажу да је потребно додатно истраживање са другом, већом групом ризичних појединаца како би се утврдило да ли је овај аутоматизовани капацитет за предвиђање појаве психозе робустан и поуздан.

Ово истраживање такође може олакшати додатне дијагностичке интервенције, јер би се аутоматизована анализа говора могла користити заједно са неуроимагингом како би се стекло боље разумевање раних поремећаја размишљања и нови приступи лечењу.

Извор: Медицински центар Универзитета Цолумбиа / ЕурекАлерт