Може ли мождана активност дојенчади предвидети аутизам?
У новој студији, истраживачи аутизма користили су магнетну резонанцу шестомесечних особа како би показали како су региони мозга повезани и синхронизовани, а затим тачно предвидели 81 одсто беба са високим ризиком које ће касније испунити критеријуме за аутизам са две године.
„Не постоје карактеристике понашања које би нам помогле да идентификујемо аутизам пре развоја симптома који се јављају током друге године живота“, рекао је ко-виши аутор Јохн Р. Пруетт Јр., др.мед., Ванредни професор на психијатрије на Медицинском факултету Универзитета Вашингтон у Сент Луису.
„Али рана интервенција побољшава исходе, па ако бисмо у будућности могли да користимо магнетну резонанцу да бисмо идентификовали децу са ултра високим ризиком пре него што развију симптоме, могли бисмо да започнемо са лечењем раније“.
У претходној студији објављеној у часопису Природа, истраживачи са Универзитета Северне Каролине (УНЦ) користили су магнетну резонанцу како би утврдили разлике у анатомији мозга које би могле предвидети које ће бебе развити аутизам као малишани.
У новом раду, објављеном у Наука Транслациона медицина, истраживачи описују другу врсту можданих биомаркера која би се могла користити као део дијагностичког алата за помоћ у идентификовању деце што је раније могуће, пре него што се симптоми аутизма и појаве.
„Часопис Натуре усредсредио се на мерење анатомије у две временске тачке (шест и 12 месеци), али овај нови рад усредсредио се на то како се региони мозга синхронизују једни с другима у једном тренутку (шест месеци) да би се предвидело у још млађој доби које ће бебе развили би аутизам као деца “, рекао је старији аутор Јосепх Пивен, др мед., угледни професор психијатрије Тхомас Е. Цастеллое на Медицинском факултету УНЦ и директор Института за развојне сметње у Каролини.
„Што више разумемо мозак пре него што се појаве симптоми, то ћемо бити боље припремљени за помоћ деци и њиховим породицама.“
За ову студију, уснула беба су стављена у МРИ апарат и скенирана око 15 минута како би се забележила нервна активност у 230 различитих можданих региона. Истраживачи су тада могли да посматрају синхронизовану мождану активност, кључну за когницију, памћење и понашање.
Истраживачи су се затим усредсредили на везе са можданим регионом повезане са основним карактеристикама аутизма: језичким вештинама, понављајућим понашањем и социјалним понашањем. На пример, утврдили су који су предели мозга - синхронизовани са шест месеци - повезани са понашањем у доби од две године.
Ове информације помогле су Пивеновим истражитељима да створе рачунарски програм, назван класификатор машинског учења, који је успео да сортира разлике у синхронизацији међу кључним регионима мозга. Једном када је рачунар научио ове различите обрасце, истраживачи су применили информације на посебан скуп новорођенчади.
У овом делу студије учествовало је 59 дојенчади високог ризика. Свака је имала старијег брата / сестру са аутизмом, што значи да је свака беба имала отприлике једну од пет шанси да развије аутизам, за разлику од оне од 68 година, што је приближни ризик за општу популацију. Једанаест од 59 беба наставило је да развија аутизам.
Класификатор машинског учења успео је да раздвоји налазе у две главне групе: МРИ подаци деце која су развила аутизам и МРИ подаци оне који нису. Користећи само ове податке, рачунарски програм је тачно предвидео 81 одсто беба које ће касније испунити критеријуме за аутизам са две године.
„Када је класификатор утврдио да дете има аутизам, то је увек било у праву. Али недостајало је двоје деце. Развили су аутизам, али рачунарски програм га није правилно предвидео, према подацима које смо добили у доби од шест месеци “, рекао је др Роберт Емерсон, бивши постдокторанд УНЦ-а и први аутор студије.
„Нико раније није радио ову врсту студије на шестомесецима, па је зато потребно реплицирати. Надамо се да ћемо ускоро спровести веће истраживање са различитим учесницима студије. “
Извор: Систем здравствене заштите Универзитета Северне Каролине
