Напредни МРИ помаже у предвиђању пада меморије

Нова студија користи вештачку интелигенцију (АИ) у комбинацији са сликањем мозга да би утврдила да ли ће особе са благим когнитивним оштећењима наставити спиралу губитка памћења.

„Знамо да ће око половине особа са лаким когнитивним оштећењем у раној фази напредовати до Алцхајмерове болести“, рекао је водећи истраживач Свен Халлер, радиолог у универзитетским болницама у Женеви.

„Али незнање који ће пацијенти и даље опадати отежава лечење Алцхајмерове болести у раном процесу болести.“

Халлер и тим истраживача користили су две нове технике за сликање мозга 35 учесника у контроли (просечна старост 63,7 године) и 69 пацијената са МЦИ (просечна старост 65 година), укључујући 38 жена и 31 мушкарца.

Пацијентима је МЦИ дијагностикован на основу низа неуропсихолошких тестова, који су поновљени на 67 пацијената годину дана касније како би се утврдило да ли је њихова болест стабилна (40 пацијената) или прогресивна (27 пацијената).

Користећи напредну технику која се назива МРИ пондерисана осетљивошћу, истраживачи су успели да генеришу скенирање са већим бројем детаља многих крвних судова у мозгу, укључујући присуство сићушних цурења названих микрокрварења или микрокрварења.

„Број церебралних микрокрварења био је значајно већи код особа са благим когнитивним оштећењима од оних у контролној групи“, рекао је др Халлер.

МРИ снимци открили су микрокрварења код 33 процента особа са стабилним МЦИ и 54 процента оних са прогресивним МЦИ. Само 14 процената учесника у контроли имало је микрокрварења.

МРИ пондерисани осетљивошћу такође је открио да у поређењу са учесницима у контроли, особе са МЦИ имају значајно повећану концентрацију гвожђа у одређеним областима дубоко у структури мозга и смањене нивое гвожђа у другима.

„Промењена расподела гвожђа у субкортикалним језгрима била је још једна одлика између здравих контролних особа и пацијената са благим когнитивним оштећењима“, рекао је др Халлер.

Халлер-ов тим је такође анализирао МРИ податке помоћу машина за векторске носаче (СВМ), технике вештачке интелигенције која користи алгоритме за идентификовање образаца унутар групе и стварање класификација.

СВМ анализа основних МРИ података добијених на почетном прегледу разликовала је пацијенте са прогресивним МЦИ од оних са стабилним МЦИ са тачношћу од 85 процената.

„Циљ мог рада је да идентификујем биомаркере благог когнитивног оштећења који ће нам помоћи да дијагностикујемо појединачне пацијенте са ризиком за даљи пад“, рекао је др Халлер. „Коришћење СВМ за анализу наслага гвожђа у мозгу може бити такав биомаркер.“

Извор: Радиолошко друштво Северне Америке