Значај корелационих студија

Корелација не подразумева нужно узрочност, као што знате ако читате научна истраживања. Две променљиве могу бити повезане без узрочне везе. Међутим, то што корелација има ограничену вредност као узрочни закључак не значи да студије корелације нису важне за науку. Идеја да корелација не подразумева нужно узрочно-последичну везу довела је до тога да су многи девалвационе студије корелације. Међутим, ако се користе на одговарајући начин, корелационе студије су важне за науку.

Зашто су корелационе студије важне? Станович (2007) истиче следеће:

„Прво, многе научне хипотезе се наводе у смислу корелације или недостатка корелације, тако да су такве студије директно релевантне за ове хипотезе ...“

„Друго, иако корелација не подразумева узрочност, узрочност подразумева корелацију. Односно, иако корелациона студија не може дефинитивно доказати узрочну хипотезу, може је и искључити.

Треће, корелационе студије су корисније него што се можда чине, јер неки од недавно развијених сложених корелационих дизајна омогућавају неке врло ограничене узрочне закључке.

… Неким променљивим једноставно се не може манипулисати из етичких разлога (на пример, људска неухрањеност или физички недостаци). Друге променљиве, као што су редослед рођења, пол и старост, у основи су корелационе, јер се њима не може манипулисати, па се научна сазнања која се односе на њих морају заснивати на доказима о корелацији. "

Једном када је корелација позната, може се користити за предвиђање. Када знамо резултат једне мере, можемо тачније предвидети другу меру која је у великој мери повезана са њом. Што је јачи однос између / између променљивих, тачније је предвиђање.

Када су практични, докази из корелационих студија могу довести до испитивања тих доказа у контролисаним експерименталним условима.

Иако је тачно да корелација не подразумева нужно узрочност, узрочност подразумева корелацију. Корелационе студије су одскочна даска ка снажнијој експерименталној методи, а коришћењем сложених корелационих дизајна (анализа путање и дизајнирани попречно заостали панели) омогућавају врло ограничене узрочне закључке.

Напомене:

Два су главна проблема при покушају закључивања о узрочности из једноставне корелације:

1. проблем усмерености - пре него што закључимо да је корелација између променљиве 1 и 2 последица промена у 1 које изазивају промене у 2, важно је схватити да смер узрочности може бити супротан, дакле, од 2 до 1
2. проблем треће променљиве - може доћи до корелације у променљивим јер су обе променљиве повезане са трећом променљивом

Комплексне корелационе статистике попут анализе путање, вишеструке регресије и делимичне корелације „омогућавају поновну израчун корелације између две променљиве након уклањања утицаја других променљивих, или„ факторизирања “или„ делимичног раздвајања “(Становицх, 2007, стр. 77). Чак и када се користе сложени корелацијски дизајни, важно је да истраживачи изнесу ограничене узрочне тврдње.

Истраживачи који користе приступ анализе пута увек су врло опрезни да не уоквире своје моделе у смислу узрочно-последичних изјава. Можете ли открити зашто? Надамо се да сте образложили да је интерна валидност анализе пута ниска јер се заснива на корелационим подацима. Правац од узрока до последице не може се са сигурношћу утврдити, а „треће променљиве“ никада не могу бити у потпуности искључене. Ипак, каузални модели могу бити изузетно корисни за генерисање хипотеза за будућа истраживања и за предвиђање потенцијалних каузалних секвенци у случајевима када експериментисање није изводљиво (Миерс & Хансен, 2002, стр. 100).

Услови неопходни за закључивање узрока (Кенни, 1979):

Временски приоритет: Да би 1 изазвао 2, 1 мора претходити 2. Узрок мора претходити последици.

Веза: Варијабле морају корелирати. Да би се утврдио однос две променљиве, мора се утврдити да ли би се веза могла догодити случајно. Лаички посматрачи често нису добри суци о постојању односа, па се статистичке методе користе за мерење и тестирање постојања и снаге односа.

Нештедљивост (лажност која значи „није истинита“): „Трећи и последњи услов за узрочно-последичну везу је нештедљивост (Суппес, 1970). Да би однос између Кс и И био непоштен, не сме постојати З који узрокује и Кс и И тако да однос између Кс и И нестаје када се З контролише “(Кенни, 1979., стр. 4-5).

Референце

Кенни, Д. (1979). Корелација и узрочност.

Миерс, А. и Хансен, Ц. (2002). Експериментална психологија. Пацифиц Грове, ЦА: Вадсвортх.

Становицх, К. (2007). Како правилно размишљати о психологији. Бостон, МА: Пеарсон.