Окретање АИ за предвиђање самоубиства када уобичајени фактори ризика не успеју

Ново истраживање сугерише да упркос 50 година истраживања наука још увек није баш добра у предвиђању ко ће се убити.

Др Јосепх Франклин, истраживач са Државног универзитета у Флориди, изнео је ову тврдњу након исцрпног испитивања стотина студија предвиђања самоубиства. Франклин сада тестира метод „машинског учења“ који користи алгоритме за идентификовање фактора ризика за самоубилачко понашање.

У студији су Франклин и његове колеге открили да традиционални фактори ризика - попут депресије, злоупотребе супстанци, стреса или претходних покушаја самоубиства - нису били добри предиктори самоубиства.

Студија се појављује у часопису Психолошки билтен.

„Ништа није било боље од шансе“, рекао је Франклин, доцент психологије у држави Флорида. „То је као да погађате или баците новчић, колико је добар најбољи стручњак за самоубиство на свету који има све информације о човековом животу.

„То је било прилично отрежњујуће за нас и отрежњујуће за терен, јер каже да све ствари које радимо у последњих 50 година нису донеле стварни напредак у погледу предвиђања.“

Тај недостатак напретка наглашавају чињенице: Стопе самоубистава у Сједињеним Државама су на највишем нивоу у последњих 30 година. Ове године ће се убити више од 40.000 Американаца. Сваког дана 117 људи себи одузме живот.

Ако упоредите историјске стопе самоубистава, убистава и смртних случајева у аутомобилу, открићете узнемирујућу истину: Седамдесетих година је вероватније да ће вас неко други убити или у аутомобилској несрећи него да се убијете. Данас, са оштријим законима о криминалу и бољим сигурносним карактеристикама аутомобила, управо је супротно. Много је вероватније да ћете сами умрети.

Франклинов пројекат - метаанализа 365 студија о самоубиству - откривен је у прошлости који се обично фокусирао на један фактор ризика, попут депресије или ниског серотонина у мозгу, а затим је пратио пацијенте током деценије.

Нажалост, дугорочни приступ произвео је непотпуне факторе ризика који нису прецизно идентификовали коме је потребна помоћ у менталном здрављу.

Франклин је истраживање завршио као постдокторанд на Универзитету Харвард. Он и његове колеге - др. Јессица Рибеиро, факултетска истраживачица на одсеку за психологију државног универзитета Флорида и Цолин Валсх, доцент на Универзитету Вандербилт - желе да промене начин на који се утврди да неко ризикује због самоубиства. Сматрају да ће краткорочна метода, користећи вештачку интелигенцију, произвести тачније факторе ризика.

Због тога они тестирају машинско учење. Франклин га је упоредио са Гоогле алгоритмом претраге који комбинује стотине фактора заснованих на личној историји претраживања и још више, како би пронашао тачне резултате.

Метода машинског учења комбинује стотине фактора из здравствене историје особе да би побољшала тачност предвиђања самоубистава. Ова метода се лако може применити у великим мрежама болница са милионима пацијената.

„Овај посао је још увек у току, али представља огроман напредак у кратком времену“, рекао је Франклин. „Верујемо да ће нас ова врста посла одвести од„ Немам појма “до„ Могу вам прилично снажно рећи да ће се ово догодити “.

Затим, након што се утврде тачнији фактори ризика, Франклин се нада да ће проширити употребу нове технологије у великим размерама у борби против самоубистава и менталних болести.

Тим истраживача већ је развио бесплатну веб апликацију која се показала ефикасном у суђењима за смањење самоубилачког понашања. Апликација под називом „Тец-Тец“ тренутно је доступна на иТунес-у и Амазон-у. Франклин се нада да ће га на крају користити милиони људи.

„Наше досадашње студије показале су да је само апликација смањила самоубилачко понашање за око 50 процената током стотина људи током месеца“, рекао је Франклин.

„И то је бесплатно, тако да свако може имати приступ овом третману који може да функционише прилично добро без икаквих трошкова. То је пример нечега што можете да направите, а што може бити ефикасно и може бити доступно свима који имају приступ Интернету. “

Франклин доноси став који може да уради према овим циљевима: Боље разумевање узрока самоубиства и предвиђање ко ће развити самоубилачка понашања са стопом тачности близу 100 процената.

„Ако то можете да урадите са милионима људи, онда можете да извршите утицај на ниво становништва“, рекао је он.

Што се тиче тренутних фактора ризика од самоубиства, Франклин је упозорио да их не одбацујемо. Препоручио је терапеутима да наставе да користе смернице, али је рекао да постоји хитна потреба да се они поново процене.

Извор: Државни универзитет Флорида