Нови модел рачунара препознаје 21 изразит израз лица

Нови рачунарски модел који су дизајнирали истраживачи са Државног универзитета у Охају може да препозна 21 израз лица - чак и оне који су наизглед контрадикторни, попут „срећно згрожени“ или „нажалост бесни“.

Модел је у стању да мапира људске емоције са већом тачношћу него икад раније, а можда чак и помаже у дијагнози и лечењу психолошких стања као што су аутизам и посттрауматски стресни поремећај (ПТСП).

„Прешли смо даље од израза лица за једноставне емоције попут„ срећни “или„ тужни “. Пронашли смо снажну доследност у начину на који људи покрећу мишиће лица како би изразили 21 категорију емоција“, рекао је др Алеик Мартинез, др. когнитивни научник и ванредни професор електротехничког и рачунарског инжењерства у држави Охио.

„То је једноставно запањујуће. То нам говори да ових 21 емоција готово сви изражавају на исти начин, барем у нашој култури. “

Вековима су научници покушавали да схвате како и зашто наша лица одају наша осећања - од срећних до тужних и разноликост емоција између и после. Данас су истраживањем приступили когнитивни научници који желе да изразе лица повежу са емоцијама како би пратили гене, хемикалије и неуронске путеве који управљају емоцијама у мозгу.

„До сада су когнитивни научници ограничили своја истраживања на шест основних емоција - срећних, тужних, плашљивих, бесних, изненађених и згрожених - углавном зато што се сматрало да су изрази лица за њих саморазумљиви“, објаснио је Мартинез.

„Али“, рекао је Мартинез, „декодирање човековог мозга који функционише са само шест категорија је попут сликања портрета само у примарним бојама - може пружити апстрактну слику особе, али не и реалну.“

„У когнитивној науци имамо основну претпоставку да је мозак рачунар. Дакле, желимо да пронађемо алгоритам имплементиран у нашем мозгу који нам омогућава да препознамо емоције у изразима лица “, рекао је.

„У прошлости, када смо покушавали да декодирамо тај алгоритам користећи само тих шест основних категорија емоција, имали смо огромних потешкоћа. Надамо се да ћемо са додавањем више категорија сада имати бољи начин декодирања и анализе алгоритма у мозгу. “

Током студије фотографирали су 230 добровољаца (углавном студената) - 130 жена и 100 мушкараца - како праве лица као одговор на вербалне знакове попут „управо сте добили неке сјајне неочекиване вести“ (срећно изненађени) или „осећате лош мирис ”(Згрожен).

Док су истраживачи сортирали 5000 насталих слика, мукотрпно су означавали истакнуте знаменитости за мишиће лица, попут углова уста или спољне ивице обрва. На крају су одредили 21 емоцију - шест основних емоција, као и емоције које постоје као комбинације тих емоција, попут „срећно изненађене“ или „тужно бесне“.

Истраживачи су ове комбинације назвали „сложеним емоцијама“. На пример, „срећно изненађени“ могу бити осећања која се изразе када примимо неочекиване добре вести, а „тужно бесни“ може бити лице које направимо када нас неко ко нас брине наљути.

Иако је модел дизајниран за основно когнитивно истраживање, Мартинез може предвидети потенцијалне примене у лечењу поремећаја који укључују емоционалне покретаче, попут ПТСП-а, или недостатак препознавања туђих емоција, попут аутизма.

„На пример, ако су код ПТСП-а људи више прилагођени бесу и страху, можемо ли претпоставити да ће бити прилагођени свим сложеним емоцијама које укључују бес или страх, и можда бити супер-прилагођени нечему попут„ бесно страшљив “? Који су путеви, хемикалије у мозгу које активирају те емоције? Сада можемо да поставимо још хипотеза и да их тестирамо “, рекао је.

„Тада на крају можемо почети да боље разумемо ове поремећаје и развити терапије или лекове за њихово ублажавање.“

Извештај је објављен у часописуЗборник радова Национална академија наука.

Извор: Државни универзитет Охајо

!-- GDPR -->