АИ веб локација за упознавање не може да предвиди романтичну привлачност

Ново истраживање оспорава тврдњу да се рачунарски алгоритми и вештачка интелигенција могу користити за предвиђање привлачности између две особе. Истражитељи кажу да њихови налази сугеришу да иако услуге за проналажење партнера на мрежи могу помоћи у идентификовању потенцијалних партнера, не могу утврдити романтичну привлачност.

Нова студија оповргава тврдње путем веб локација за проналажење партнера које промовишу њихову способност да предвиђају привлачност на основу комбинације особина и преференција.

Универзитет у Јути, који је водио истрагу, која је користила податке о брзинском датирању, открио је да рачунар може да предвиди ко је пожељан и колико неко жели друге. Односно, ко је врућ, а ко не - али то не може да разоткрије мистерију јединствене жеље за одређеном особом.

„Привлачност за одређену особу може бити тешко или немогуће предвидети пре него што су се две особе заиста упознале“, рекла је Самантха Јоел, професор психологије са Универзитета у Јути и водећи аутор.

„Веза је више од збира делова. Постоји заједничко искуство које се дешава када упознате некога које се не може унапред предвидети. “

За ову студију истраживачи су користили податке из два узорка брзиномјера. Од брзаца је затражено да попуне упитнике о више од 100 особина и преференција, а затим се састану у низу четвороминутних датума.

Након тога, учесници су оценили своје интеракције, указујући на ниво заинтересованости и сексуалне привлачности према свакој особи коју су упознали.

Јоел и њене колеге користили су најсавременији алгоритам машинског учења како би тестирали да ли је могуће предвидети јединствену романтичну жељу на основу одговора на упитник учесника и пре него што су се појединци упознали.

Истраживачи су утврдили да се романтична жеља не може предвидети једноставним тражењем од људи да попуне упитник. Открили су да, иако је било могуће предвидети свеукупну тенденцију да се неко допада и свиђа другима, нису могли поуздано предвидети које две особе се подударају.

Веб локације за проналажење партнера на мрежи, као што су Матцх.цом и еХармони.цом, заснивају се на сличном приступу, тако што људи испуњавају опсежне упитнике који желе да утврде јединствене лајкове, личност, страсти и интересовања неке особе.

„Открили смо да не можемо да предвидимо колико ће појединци јединствено жељети једни друге у контексту брзих спојева са било којим значајним нивоом тачности“, рекао је Јоел.

„Мислио сам да ћемо од више од 100 предиктора моћи да предвидимо бар неки део варијансе. Нисам очекивао да ћемо наћи нулу. "

Било би сјајно када би људи успели да заобиђу гњаважу и муке у процесу забављања уносећи информације у рачунар и дајући му савршену сродну душу, рекао је Јоел.

„Покушали смо то да урадимо, а нисмо могли“, рекао је Јоел.

Заиста, љубав је изазовна. „Упознавање може бити тешко и изазива анксиозност и тамо постоји тржиште за пречице. Шта ако не бисте морали да пољубите све жабе? Шта ако можете да пређете на део на који кликнете са неким? Али наши подаци сугеришу да, бар са алаткама које тренутно имамо на располагању, не постоји лако решење за проналажење љубави. “

Иако веб локације за проналажење партнера пружају драгоцену услугу сужавањем поља и идентификовањем потенцијалних романтичних изгледа, „не дозвољавају вам да заобиђете поступак физичког упознавања некога да бисте сазнали како се осећате према њима“, рекао је Јоел.

Суштина је да је наука о односима још дуга да би дешифровала романтичну привлачност и оно због чега двоје људи кликће, рекао је коаутор Еаствицк.

„Може бити да то никада не схватимо, да је то својство до ког никада не можемо доћи јер једноставно није предвидљиво“, рекао је Еаствицк.

„Романтична жеља можда више личи на земљотрес који укључује динамичан и хаос сличан процесу, него на хемијску реакцију која укључује праву комбинацију особина и преференција.“

Студија „Да ли је романтична жеља предвидива? Машинско учење примењено на почетну романтичну привлачност “, појављује се на мрежи у часопису Психолошка наука. Коаутори на овом раду су Паул В. Еаствицк са Калифорнијског универзитета у Давису и Ели Ј. Финкел са Универзитета Нортхвестерн.

Извор: Универзитет у Јути