Разумевање методологије истраживања 3: Циљеви научног истраживања
Циљеви научног истраживања
Многи истраживачи се слажу да су циљеви научног истраживања: опис, предвиђање и објашњење / разумевање. Неки појединци додају контролу и примену на листу циљева. За сада ћу се фокусирати на расправу о опису, предвиђању и објашњењу / разумевању.
Опис
Опис се односи на поступке који се користе за дефинисање, класификацију и категоризацију субјеката и њихових односа. Описи нам омогућавају да успоставимо уопштавања и универзалије. На пример, прикупљањем информација о великој групи људи, истраживач може да опише просечног члана или просечне перформансе члана одређене групе која се проучава.
Описивање запажања великих група људи не одузима чињеницу да постоје важне разлике међу појединцима. Односно, истраживачи само покушавају да опишу теме или догађаје на основу просечног учинка (уопштено говорећи). Алтернативно, опис омогућава истраживачима да опишу један феномен или запажања једне особе.
У науци су описи систематични и прецизни. Научно истраживање користи оперативне дефиниције. Оперативне дефиниције карактеришу догађаје, квалитете и концепте у смислу уочљивих операција или поступака који се користе за њихово мерење.
Истраживачи су заинтересовани да опишу само ствари које су релевантне за студију. Они нису заинтересовани за описивање запажања која су ирелевантна за истрагу.
Предвиђање
Поред развијања описа, истраживачи дају и предвиђања. Описи догађаја често пружају основу за предвиђање. Предвиђања се понекад изводе у облику хипотеза, које су оквирна, проверљива предвиђања која се тичу односа између или између променљивих. Хипотезе се често изводе из теорија или међусобно повезаних скупова концепата који објашњавају читав низ података и дају предвиђања.
Предвиђање каснијих перформанси је од посебног значаја за истраживаче. На пример:
- Повећава ли једење нискокалоричне дијете шансе за дужи живот?
- Да ли ГПА на додипломским студијама предвиђа колико ће добро бити на постдипломским студијама?
- Да ли високи нивои интелигенције предвиђају избегавање когнитивних пристрасности?
Када се променљива може користити за предвиђање друге променљиве или променљивих, можемо рећи да су променљиве у корелацији. Корелација постоји када се различите мере међусобно разликују, што омогућава предвиђање вредности једне променљиве познавањем вредности друге променљиве.
Имајте на уму да се предвиђања праве са различитим степеном сигурности. Коефицијенти корелације наводе степен повезаности између променљивих у погледу снаге и смера везе. Другим речима, коефицијенти корелације одређују колико добро мере варирају.
Објашњење / разумевање
Могуће је да је најважнији циљ научног истраживања објашњење. Објашњење се постиже када се утврде узроци или узроци појаве. Да би се утврдио узрок и последица, од суштинске су важности три предуслова: коваријација догађаја, правилан редослед временског распореда и уклањање вероватних алтернативних узрока.
- Коваријација догађаја (веза): Варијабле морају бити у корелацији. Да би се утврдио однос две променљиве, мора се утврдити да ли би се веза могла догодити случајно. Лаички посматрачи често нису добри суци о постојању односа, па се статистичке методе користе за мерење и тестирање постојања и снаге односа.
- Исправан редослед временског редоследа (временски приоритет): Да би 1 изазвао 2, 1 мора да претходи 2. Узрок мора претходити последици.
- Уклањање вероватних алтернативних узрока (непоузданост или истина): Да би однос између А и Б био неисправан, не сме постојати Ц који узрокује и А и Б тако да однос између А и Б нестаје када се Ц контролише .
Најтежи услов који се мора испунити приликом утврђивања узрочно-последичних веза је уклањање других веродостојних узрока.
