Анализа гласа са проширеном интелигенцијом АИ-проширена анализа гласа помаже у дијагнози ПТСП-а Помаже у дијагнози ПТСП-а
Истраживачи су развили посебно дизајнирани рачунарски програм који може помоћи у идентификовању и дијагнози посттрауматског стресног поремећаја (ПТСП) код ветерана.
Истражитељи Медицинског факултета у Новом Саду открили су да алат за вештачку интелигенцију може са 89 процената тачности да разликује гласове оних који имају или немају ПТСП. Јединствени приступ је исплатив и ненаметљив.
„Наши налази сугеришу да се карактеристике засноване на говору могу користити за дијагнозу ове болести, а са даљим усавршавањем и валидацијом могу се у блиској будућности запослити у клиници“, рекао је виши аутор студије, др Цхарлес Р. Мармар, председавајући Одељење за психијатрију на Медицинском факултету НИУ.
Студија се појављује у часопису Депресија и анксиозност.
Стручњаци деле да више од 70 процената одраслих људи широм света у неком тренутку свог живота доживи трауматичан догађај, а до 12 процената људи у неким земљама које се боре пати од ПТСП-а. Они који имају ово стање доживљавају снажну, упорну невољу када их се подсети на покретачки догађај.
Аутори студије кажу да се дијагноза ПТСП-а најчешће утврђује клиничким интервјуом или проценом само-извештаја, обоје су склони пристрасностима. То је довело до напора да се развију објективни, мерљиви физички маркери прогресије ПТСП-а, слично лабораторијским вредностима за медицинска стања, али напредак је био спор.
У тренутној студији истраживачки тим је користио статистичку технику / машинско учење, названу случајним шумама, која има способност да „научи“ како да класификује појединце на основу примера. Такви АИ програми граде правила „одлучивања“ и математичке моделе који омогућавају доношење одлука са све већом тачношћу како количина података о обуци расте.
Истраживачи су прво забележили стандардне вишесатне дијагностичке интервјуе, назване ПТСД скалом, или ЦАПС, 53 ветерана Ирака и Авганистана са ПТСП-ом у вези са војном службом, као и 78 ветерана без болести.
Снимци су затим убачени у гласовни софтвер СРИ Интернатионал, института који је такође изумео Сири, да би се добило укупно 40.526 функција заснованих на говору забележених у кратким налетима говора, које је тимски АИ програм просејао за обрасце.
Случајни шумски програм повезао је обрасце специфичних гласовних карактеристика са ПТСП-ом, укључујући мање јасан говор и беживотни метални тон, о којима је већ дуго било анегдотано речено да помажу у дијагнози.
Иако тренутна студија није истраживала механизме болести који стоје иза ПТСП-а, теорија каже да трауматични догађаји мењају мождане кругове који обрађују емоције и тонус мишића, што утиче на глас особе.
Следећи корак је да истраживачки тим обучи АИ гласовни алат са више података. Затим ће даље потврдити приступ на независном узорку и поднети захтев за одобрење владе да клинички користи инструмент.
„Говор је атрактиван кандидат за употребу у аутоматизованом дијагностичком систему, можда као део будуће апликације за ПТСД за паметне телефоне, јер се може мерити јефтино, даљински и ненаметљиво“, каже главни аутор др Адам Бровн, доцент на катедри за психијатрију.
„Технологија анализе говора која се користи у тренутној студији о откривању ПТСП-а спада у распон могућности укључених у нашу платформу за анализу говора названу СенСаи Аналитицс ™“, рекла је Димитра Вергири, директор Лабораторија за говорну технологију и истраживање (СТАР) СРИ Интернатионал.
„Софтвер анализира речи - у комбинацији са фреквенцијом, ритмом, тоном и артикулационим карактеристикама говора - да би се закључило о стању говорника, укључујући емоције, осећања, спознају, здравље, ментално здравље и квалитет комуникације. Технологија је укључена у низ индустријских апликација видљивих у стартуповима као што су Ото, Амбит и Децодед Хеалтх. “
Извор: НИУ / ЕурекАлерт
