АИ може да револуционише откривање и управљање Алзхеимеровом болешћу
Алзхеимер-ова болест је здравствени албатрос који вреба у позадини да би ловио нашу стару популацију. Упркос значајној пажњи откривању и лечењу Алзхеимерове болести (АД), и даље постоје значајне празнине.
Иако су доступни многи традиционални алати за процену меморије, недостаци у тачности скрининга и детекције и даље су присутни. Ново истраживање сугерише да употреба технологије у облику вештачке интелигенције (АИ) може да представља решење за тестирање и управљање сложеним здравственим стањем човека.
Широм света око 44 милиона људи живи са АД или сродним обликом деменције. Иако 82 одсто старијих особа у Сједињеним Државама каже да је важно проверити њихово размишљање или памћење, само 16 одсто каже да редовно когнитивно процењује.
Чак и са развојем нових, једноставних мрежних тестова, бројни интегрисани и сложени фактори компликују тумачење резултата тестова процене меморије. Ово представља прави изазов за клиничаре и колективна је препрека за решавање растуће и раширене преваленције АД.
Као такви, тим истраживача на Факултету за инжењерство и рачунарске науке Флорида Атлантиц Университи, СИВОТЕЦ Аналитицс, ХАППИнеурон, МемТрак и Медицинском факултету Универзитета Станфорд, верују да АИ може значајно помоћи у решавању ових сложених проблема.
Један од изазова је утврђивање поузданости и ваљаности нових инструмената за процену, као што је МемТрак - врло једноставан тест мрежне меморије помоћу препознавања слика. МемТрак је надгледани алат за машинско учење и предиктивно моделирање који може да послужи као алат за скрининг клиничке подршке одлукама за процену когнитивних оштећења.
Као што је објављено у Јоурнал оф Алзхеимер'с Дисеасе, истраживачи су утврдили да је МемТрак ефикасан алат који се може примењивати као део мрежног теста задатака непрекидног препознавања (М-ЦРТ), у скринингу на варијације у когнитивном здрављу мозга.
Посебно се упоређује МемТрак са признатом и широко коришћеном Монтреал когнитивном проценом когнитивне процене благог когнитивног оштећења подвлачи моћ и потенцијал овог новог мрежног алата. МемТрак побољшава способност процене краткорочног памћења и помаже у дијагностичкој подршци за когнитивни скрининг и процену различитих клиничких стања и оштећења, укључујући деменцију.
„Машинско учење има својствену способност да открије значајне обрасце и увиде из великог, сложеног међусобно зависног низа клиничких одредница и способност да настави да„ учи “из сталне корисности практичних предиктивних модела“, рекла је др Тагхи Кхосхгофтаар, сарадник -аутор и професор Мотороле на ФАУ-овом Одељењу за рачунарство и електротехнику и рачунарство.
„Непрекидна употреба и тумачење у реалном времену побољшаће управљање случајем и бригу о пацијентима кроз иновативну технологију и практичне и лако употребљиве интегрисане клиничке апликације које се могу развити у ручни уређај и апликацију.“
За студију су истраживачи користили постојећи скуп података, који укључује податке више од 18.000 појединаца. Испитали су одговоре на општа здравствена скрининг питања (бављење памћењем, квалитетом сна, лековима и здравственим стањима који утичу на размишљање) и демографске информације. Такође су прегледали резултате тестова одраслих који су радили тест МемТрак (М-ЦРТ) за скрининг епизодне меморије.
„Налази наше студије пружају важан корак у унапређивању приступа за клиничко управљање врло сложеним стањем попут Алцхајмерове болести“, рекао је др Мицхаел Ф. Бергерон, виши аутор.
„Анализом широког спектра атрибута у више домена људског система и функционалних понашања здравља мозга, информисано и стратешки усмерено напредно рударство података, надзирано машинско учење и робусна аналитика могу бити саставни део, а у ствари неопходни за пружаоце здравствених услуга да се открије и предвиди даљи напредак ове болести и безброј других аспеката когнитивног оштећења. “
АД је шести узрок смрти у Сједињеним Државама, који погађа 5,8 милиона Американаца. Према Удружењу Алцхајмерове болести, овај број ће се повећати на 14 милиона до 2050. Године 2019. АД и друге деменције коштаће државу 290 милијарди долара. До 2050. ови трошкови би могли порасти и до 1,1 билиона долара.
„Са широко распрострањеном распрострањеношћу и ескалацијом учесталости и теретом јавног здравља, неопходно је осигурати да алати које клиничари користе за тестирање и управљање Алзхеимеровом болешћу и другим сродним когнитивним условима буду оптимални“, рекла је др Стелла Баталама, декан ФАУ-овог техничког колеџа. и рачунарства.
„Резултати ове важне студије пружају нове увиде и открића која су поставила основу за будућа значајна и значајна истраживања.“
Извор: Флорида Атлантиц Университи / ЕурекАлерт
Фото:
