АИ може да утврди личност праћењем очију

Према новом истраживању на Универзитету Јужне Аустралије (УниСА), начин на који крећете очима могу бити снажни показатељ вашег типа личности.

Истраживачи УниСА у партнерству са Универзитетом у Стуттгарту (Немачка), Универзитетом Флиндерс (Аустралија) и Институтом за информатику Мак Планцк (Немачка) користили су најсавременије алгоритме машинског учења како би показали везу између покрета личности и очију.

Претходна истраживања која су показала повезаност између особина личности и покрета очију сугеришу да људи са сличним особинама имају тенденцију да покрећу очи на сличне начине. Оптимисти, на пример, ређе проводе време проверавајући негативне емоционалне стимулусе (нпр. Слике рака коже) од песимиста.

У новој студији истраживачи су открили да покрети очију људи могу да открију да ли су друштвени, савесни или знатижељни, а софтвер алгоритма поуздано препознаје четири од пет особина личности Велике петице: неуротичност (тенденција да буду нервозни, несигурни, самокритични или незгодно), екстраверзија (добија енергију из социјалних интеракција), слагање (тенденција да се буде тактичан, осетљив, предусретљив и пажљив) и савесност (тенденција да се контролишу импулси и делује на друштвено прихватљиве начине).

Током студије, истраживачки тим је пратио кретање очију 42 учесника док су обављали послове око универзитетског кампуса, а затим је процењивао њихове особине личности помоћу добро успостављених упитника.

Истраживачи кажу да студија открива нове везе између претходно недовољно истражених покрета очију и особина личности и нуди важан увид у новонастало поље обраде социјалних сигнала, као и социјалне роботике.

„Сигурно је да ови налази могу да побољшају интеракцију човек-машина“, рекао је др Тобиас Лоетсцхер из УниСА. „Људи увек траже побољшане, персонализоване услуге. Међутим, данашњи роботи и рачунари нису социјално свесни, па се не могу прилагодити невербалним знаковима.

„Ово истраживање пружа могућности за развој робота и рачунара како би постали природнији и бољи у тумачењу људских социјалних сигнала.“

Лоетсцхер је додао да налази такође пружају важан мост између строго контролисаних лабораторијских студија и проучавања природних покрета очију у стварним сценаријима.

„Ово истраживање прати и мери визуелно понашање људи који се баве свакодневним задацима, пружајући природније одговоре него кад би били у лабораторији.

„А захваљујући нашем приступу машинском учењу, не само да потврђујемо улогу личности у објашњавању покрета очију у свакодневном животу, већ откривамо и нове карактеристике покрета очију као предикторе особина личности.“

Извор: Универзитет Јужне Аустралије