Графикон раста мозга могао би открити проблеме са пажњом

Када одведемо нашу малу децу код лекара на преглед детета, важна компонента посете је планирање и праћење развоја детета на нормализованој табели висине / тежине. Ово поређење нам омогућава да знамо да ли се наше дете правилно развија.

Истраживачи Медицинског факултета Универзитета у Мичигену предлажу сличну методу како би утврдили да ли је мозак детета на путу за здраве способности пажње. Они верују да је можда могуће створити табелу раста можданих мрежа која би могла идентификовати ране знакове потешкоћа са пажњом и, потенцијално, поремећај хиперактивности са дефицитом пажње.

Да би тестирали своју теорију, истраживачи су направили експерименталну табелу раста мапирањем развоја можданих мрежа код више од 500 деце и тинејџера. Открили су да су мреже неразвијене код оних који имају потешкоће у пажњи.

Иако је концепт у раној фази, будући развој технике могао би значити веће шансе за децу да пре добију чврсту дијагнозу АДХД-а. Такође би могло помоћи у праћењу да ли њихово лечење АДХД-а побољшава њихово функционисање пажње, што им може помоћи у школи и животу.

Истраживање, објављено уЈАМА Психијатрија, показује потенцијал за „биомаркере“ за сликање мозга за проблеме са пажњом. Али идеја би се могла проширити и на друге психолошке услове.

Табеле традиционалног раста приказују висину и тежину детета као тачке на кривинама које се заснивају на подацима стотина хиљада друге деце и указују на нормалан, готово нормалан и проблематичан развој.

„Графикони раста омогућавају породици и лекару да брзо уоче проблематични развој и, када је потребно, интервенишу на одговарајући начин“, рекла је вођа тима и психијатар, др Цхандра Срипада, др.

„У будућности желимо клиничарима пружити исте врсте смерница о развоју мозга које можемо о стварима попут висине и тежине.“

Истраживачи су лансирали концепт графикона раста након што су приметили јаз у стању науке.

Водећи аутор Даниел Кесслер рекао је, „Знали смо да се способност задржавања пажње дуже време драматично повећава током детињства и адолесценције. Такође смо знали да током истог временског периода постоје велике промене у можданим мрежама које су укључене у пажњу. “

Увиди су довели до идеје графикона раста као начина да се тестира да ли су ова два узорка повезана: Да ли би деца са неразвијеним можданим мрежама такође имала више потешкоћа са пажњом?

Да би тестирали теорију, истраживачи и колега Мицхаел Ангстадт, М.А.С., користили су податке од 519 деце и тинејџера која су имала генетска испитивања, снимање мозга и тестове свог когнитивног развоја као део Колауре за неуроразвој у Филаделфији са седиштем на Универзитету у Пенсилванији.

Истраживачи су креирали табеле раста које су одражавале конфигурацију онога што се назива унутрашњим мрежама повезивања, важним јединицама функционалне организације мозга. Начин интеракције ових мрежа може бити кључ здраве пажње.

На пример, чини се да је једна мрежа која се назива подразумеваним режимом укључена у сањарење и усредсређено размишљање, док је друга група мрежа укључена у когнитивно захтевне задатке.

Како одрастамо из деце у одрасле особе, ова два система постају дефинисанија и одвојена, радећи заједно у облику клипова: када је један укључен, други се искључи, објашњавају истраживачи.

Али код деце и код особа са потешкоћама у пажњи, „клипови“ се често погреше: Мрежа у подразумеваном режиму укључује се и прекида друге мреже чиме прекида пажњу.

Основни подаци коришћени на графикону раста пажње забележени су коришћењем стандардног теста за мерење функционисања пажње. Тест је тражио од деце да одговоре на низ слова и бројева на екрану рачунара.

Истраживачи из Мичигена су затим упоредили развој мозга на снимцима са функционисањем пажње. Испоставило се да заправо могу предвидети колико ће дете добро проћи на тесту пажње на основу свог места на (или ван) графикона раста мождане мреже.

Деца са симптомима АДХД-а, и она са најнижим перформансама за своје године на тестовима пажње, била су најдаље од криве развоја мождане мреже.

„Ове табеле раста мозга показују стварно обећање“, рекао је Срипада. „Али далеко су од тога да су спремни за клиничку употребу.“

У истраживању су коришћена напредна МРИ снимања, али Срипада и његове колеге надају се да ће развити начине за праћење зрелости мреже користећи јефтиније технике као што је електроенцефалографија или ЕЕГ.

Следећа фаза истраживања је већ у току да би се видело да ли ће метода графикона раста бити корисна у студији когнитивног развоја адолесцентног мозга (скраћено АБЦД) која ће укључити 10.000 тинејџера током неколико година.

„АБЦД студија је без преседана по величини и пружа стварну шансу за израду коначних табела раста за мождане мреже“, објаснио је Срипада.

„Имамо прилику да разумемо како је развој мождане мреже повезан са различитим исходима, укључујући когницију, емоције, личност и понашање.“

Извор: Универзитет у Мицхигану