Рачунари бољи од људи за процену личности?

Нова провокативна истраживања сугеришу да је рачунар бољи судија личности особе од породице или пријатеља те особе.

Пресуде људи заснивале су се на познавању осуђеног појединца, док су рачунарски модели користили одређени дигитални сигнал: Фацебоок лајкови.

Резултати показују да је рудајући Фацебоок Лајкови, рачунарски модел успео да предвиди личност особе тачније од већине њихових пријатеља и породице.

Дајући довољно лајкова за анализу, само је супружник супарник рачунару због тачности широких психолошких особина.

Студија је данас објављена у часопису ПНАС.

Истраживачи са Универзитета у Цамбридгеу и Универзитета Станфорд описују налаз као "наглашену демонстрацију" способности рачунара да открију психолошке особине појединца чистом анализом података.

Истраживачи верују да њихови налази показују да нас машине могу познавати боље него што смо раније мислили. Истражитељи верују да је ово опредељење „важна прекретница“ на путу ка више социјалних интеракција човек-рачунар.

„У будућности би рачунари могли да закључе о нашим психолошким особинама и реагују у складу с тим, што доводи до појаве емоционално интелигентних и социјално вештих машина“, рекао је Ву Иоуиоу из Цамбридгеа.

„У овом контексту чини нам се да су интеракције између човека и рачунара приказане у научнофантастичним филмовима као што је„ Она “.“

Истраживачи кажу да би ови резултати могли створити забринутост због приватности како се таква технологија развија. У овом окружењу, истраживачки тим верује да би требало донијети политике које корисницима пружају потпуну контролу над њиховим дигиталним отиском.

У тренутној студији истраживачи су открили да би рачунар могао тачније да предвиди личност субјекта од радног колеге, анализирајући само десет лајкова.

Рачунар је био тачнији у профилисању личности од пријатеља или суживотног стана (цимера) када је 70 лајкова, члан породице (родитељ, брат или сестра) имао 150 лајкова, а супружник 300 лајкова.

С обзиром на то да просечан корисник Фејсбука има око 227 свиђања (а овај број непрестано расте), истраживачи кажу да ова врста вештачке интелигенције има потенцијал да нас познаје боље од најближих пратилаца.

Текуће истраживање надовезује се на претходни рад Универзитета у Цамбридгеу који је показао да се разне психолошке и демографске карактеристике могу предвидјети са запањујућом тачношћу путем Фацебоок лајкова.

У новој студији истраживачи су користили узорак од 86.220 добровољаца на Фејсбуку који су попунили упитник за личност од 100 предмета путем апликације миПерсоналити, као и пружајући приступ њиховим лајковима.

Ови резултати пружили су резултате личности који се сами пријављују за оно што је у психолошкој пракси познато као особина „велике петорке“: отвореност, савесност, екстраверзија, слагање и неуротичност - ОЦЕАН модел.

Кроз ово би истраживачи могли да утврде које се лајкове поистовећују са вишим нивоима одређених особина, на пример, наклоност „Салвадору Далију“ или „медитацији“, показала је висок степен отворености.

Корисници апликације миПерсоналити тада су добили могућност да позивају пријатеље и породицу да процене психолошке особине корисника кроз краћу верзију теста личности.

То су били људски суци у студији - они који су на Фејсбуку наведени као пријатељи или породица изразили су своје мишљење о личности субјекта користећи упитник од 10 тачака.

Истраживачи су анализирали узорак од 17.622 учесника који је оценио један пријатељ или члан породице, а узорак од 14.410 према двојици.

Да би се проценила тачност ових мерења, процене личности на мрежи поткрепљене су метаанализом претходних психолошких студија које су проучавале како колеге људи, породица и тако даље процењују њихову личност.

Истраживачи су открили да су њихове вредности на мрежи сличне просецима из година истраживања од особе до особе.

На овај начин истраживачи су могли да направе тачна поређења између рачунарских алгоритама и просудби личности које су донели људи. С обзиром на довољно лајкова, рачунари су се приближили човековој самопријављеној личности него њихова браћа, мајке или партнери.

Доктор Мицхал Косински, коаутор и истраживач са Станфорда, рекао је да машине имају неколико кључних предности које омогућавају ове резултате: способност задржавања и приступа огромним количинама информација и способност њихове анализе помоћу алгоритама - технике "Велики података."

„Велики подаци и машинско учење пружају тачност коју људски ум тешко постиже, јер људи имају тенденцију да дају превелику тежину једном или два примера или пропадају у нерационалне начине размишљања“, рекао је.

Ипак, аутори признају да би откривање неких особина можда било најбоље препустити људским способностима, онима без дигиталних отисака или зависним од суптилне спознаје.

Истраживачи верују да би аутоматизоване, тачне и јефтине процене личности могле да побољшају доношење друштвених и личних одлука на много начина, од регрутовања до романтике.

„Способност просудбе личности је суштинска компонента друштвеног живота, од свакодневних одлука до дугорочних планова, попут онога за кога се вјенчати, вјеровати, запослити или изабрати за предсједника“, рекао је коаутор Цамбридгеа др Давид Још увек добро.

„Резултати такве анализе података могу бити врло корисни у помагању људима приликом доношења одлука.“

Иоуиоу сте рекли, „Регрутери би могли боље да подударају кандидате са пословима заснованим на њиховој личности; производи и услуге могли би да прилагоде своје понашање тако да најбоље одговарају карактерима својих корисника и променљивом расположењу.

„Људи могу да одлуче да увећају сопствене интуиције и судове помоћу ове врсте анализе података приликом доношења важних животних одлука, попут избора активности, путова каријере или чак романтичних партнера. Такве одлуке засноване на подацима могу добро побољшати живот људи “, рекла је.

Истраживачи кажу да се слични облици података и њихови закључци већ јављају код неких добављача дигиталних услуга.

Међутим, истраживачи се слажу да за многе људе будућност у којој машине читају наше навике као масовна отворена књига може изгледати дистопично онима који се баве приватношћу.

„Надамо се да ће се потрошачи, технолошки програмери и креатори политике носити с тим изазовима подржавајући законе и технологије који штите приватност и пружајући корисницима потпуну контролу над њиховим дигиталним отисцима“, рекао је Косински.

Извор: Цамбридге Университи