Машинско учење може помоћи у дијагнози, лечењу пацијената са шизофренијом

Коришћењем машинског учења истраживачи психијатри могу применити технике анализе на велике количине података. Ово научницима пружа невиђену прилику да категоризују и упоређују сложене обрасце мозга, гене и понашање како би стекли главни увид у природу одређене менталне болести.

Ново канадско истраживање приближава нас идеји да би машинско учење једног дана могло играти главну улогу у помагању лекарима у дијагнози и лечењу поремећаја менталног здравља.

Студија, објављена у часопису Молекуларна психијатрија, користио је алгоритам машинског учења за преглед функционалних снимака магнетне резонанце (МРИ) новооткривених пацијената са шизофренијом, претходно нелечених пацијената са шизофренијом и здравих испитаника.

Мерећи везе супериорног темпоралног кортекса мозга са другим деловима мозга, алгоритам је успешно идентификовао пацијенте са шизофренијом са тачношћу од 78 процената. Такође је предвидело са тачношћу од 82 процента да ли ће пацијент позитивно одговорити на антипсихотични лек рисперидон.

„Ово је први корак, али на крају се надамо да ћемо пронаћи поуздане биомаркере који могу предвидети шизофренију пре него што се симптоми појаве“, рекао је вођа студије Бо Цао, доцент психијатрије на Универзитету у Алберти.

„Такође желимо да користимо машинско учење за оптимизацију плана лечења пацијента. То не би заменило доктора. У будућности, уз помоћ машинског учења, ако лекар током прве посете може да изабере најбољи лек или поступак за одређеног пацијента, то би био добар корак напред. “

Цао је спровео студију са Ксианг Ианг Зханг-ом са Здравственог научног центра Универзитета Тексас у Хјустону.

Отприлике један од 100 људи ће развити шизофренију, тешки и онеспособљавајући психијатријски поремећај који се карактерише заблудама, халуцинацијама и когнитивним оштећењима. Већина пацијената са шизофренијом развија симптоме рано у животу и бориће се деценијама.

Према Цао-у, рана дијагноза шизофреније и многих менталних поремећаја стални је изазов. Развој персонализоване стратегије лечења при првој посети пацијента такође представља изазов за многе клиничаре.

Лечење се често одређује стилом покушаја и грешака. Ако лек не делује добро, пацијент може да пати од дуготрајних симптома и нежељених ефеката и пропусти најбољи временски оквир за контролу и лечење болести.

Цао се нада да ће проширити свој рад на друге менталне болести као што су велики депресивни и биполарни поремећаји. Иако су почетни резултати дијагнозе и лечења шизофреније охрабрујући, Цао каже да ће бити потребне даље валидације на великим узорцима.

„Заједнички напор пацијената, психијатара, неурознанственика, информатичара и истраживача у другим дисциплинама биће стварање бољих алата за прецизно ментално здравље“, рекао је Цао.

Извор: Медицински и стоматолошки факултет Универзитета у Алберти