Студија снимања прати активности мозга повезане са решавањем проблема
Нови истраживачки приступ који користи неуроимагинг податке открива да мозак напредује кроз различите фазе док појединац решава изазовне проблеме.
Комбиновањем две аналитичке стратегије, истраживачи су могли да користе функционалне МРИ податке како би идентификовали обрасце мождане активности који прате четири различите фазе решавања проблема.
„Како су студенти решавали овакве проблеме била нам је потпуна мистерија док нисмо применили ове технике“, каже психолошки научник Јохн Андерсон са Универзитета Царнегие Меллон, водећи истраживач студије.
„Сада, када студенти седе тамо и размишљају тешко, можемо сваке секунде да кажемо шта мисле.“
Увиди из овог рада могу се на крају применити на дизајн ефикасније наставе у учионици, каже Андерсон.
Студија се појављује уПсихолошка наука, часопис Удружења за психолошке науке.
Истраживање је произашло из текуће линије истраживања која користи снимање мозга да би разумела редослед процеса који су у основи размишљања. Иако је истраживање неуроимагинга отворило прозор различитим аспектима спознаје, како се ти делови уклапају у кохерентну целину, док људи у стварном времену обављају стварне задатке, није јасно схваћено.
Андерсон се запитао да ли се два аналитичка приступа - анализа мултивокселних образаца (МВПА) и скривени полумарковски модели (ХСММ) - могу комбиновати како би се осветлиле различите фазе размишљања.
МВПА се обично користи за идентификовање тренутних образаца активације; додавање ХСММ-а, претпоставља Андерсон, дало би информације о томе како се ови обрасци одвијају током времена.
Андерсон и колеге Арин А. Пике и Јон М. Финцхам одлучили су да примене овај комбиновани приступ на неуроимагинг подацима прикупљеним од учесника док су решавали одређене врсте математичких проблема.
Да би проценили да ли су идентификоване фазе пресликане на стварне фазе размишљања, истраживачи су манипулисали различитим особинама математичких проблема. Да би то урадили, створили су неке проблеме који су захтевали више напора у доношењу одговарајућег плана решења, а други који су захтевали више напора у извршавању решења.
Циљ је био да се испита да ли су ове манипулације имале специфичне ефекте које би се очекивало на трајање различитих фаза.
Истраживачи су довели 80 учесника у лабораторију - након вежбања користећи специфичне стратегије за решавање математичких проблема, учесници су затим одговорили на низ циљних проблема док су били у скенеру. Добијали су повратне информације за сваки проблем, при чему су одговори постајали зелени ако су били тачни и црвени ако су били нетачни.
Користећи ХСММ-МВПА методу за анализу података неуроимагинга, Андерсон и колеге су идентификовали четири фазе сазнања: кодирање, планирање, решавање и реаговање.
Резултати су показали да је фаза планирања била дужа када је проблем захтевао више планирања, а фаза решења дужа када је решење било теже извршити, указујући на то да је метода пресликана на стварне фазе сазнања на које су различито утицали разне карактеристике проблема.
„Типично, истраживачи гледају на укупно време за извршавање задатка као на доказ о фазама које су укључене у извршавање тог задатка и како су они повезани“, каже Андерсон. „Методе у овом раду омогућавају нам директно мерење фаза.“
Иако се студија посебно фокусирала на математичко решавање проблема, метода обећава за ширу примену, тврде истраживачи.
Коришћење исте методе са техникама снимања мозга које имају већу временску резолуцију, попут ЕЕГ-а, могло би открити још детаљније информације о различитим фазама когнитивне обраде.
Извор: Удружење за психолошке науке
