Коришћење друштвених медија као новог алата за објашњавање људског понашања
„Анализом различитих врста друштвених медија, појмова за претрагу или чак блогова, у стању смо да ухватимо мишљење људи, обрасце комуникације, здравље, уверења, предрасуде, групно понашање - у основи све оно што је икада проучавано у социјалној и психологији личности“, каже др Јамес Пеннебакер, председник Друштва личности и социјалне психологије (СПСП).
„Можемо одједном да испитамо хиљаде, чак и стотине хиљада људи или да их пратимо током времена.“
Пеннебакер председава сесијом на годишњој конференцији СПСП-а о могућностима које омогућавају велики подаци и нова технологија.
Више се психолози-истраживачи не морају ослањати на традиционалне експерименталне дизајне, „који воде по једног студента више средње класе“, каже он.
„Сада имамо приступ свету друштвеног понашања на начине који никада раније нису били замишљени.“
Студије користећи Фацебоок
На пример, недавна студија научника истраживача на Фејсбуку анализирала је 400.000 постова на Фејсбуку како би утврдила разлике у начину на који родитељи разговарају са својом децом у односу на друге пријатеље и како се обраћају својој одраслој и тинејџерској деци.
Објаве, лишене идентификованих корисничких информација, показале су да се дечија комуникација са родитељима смањује у учесталости од 13. године надаље, али се повећава када се иселе.
Супротно претходним истраживањима породичне комуникације, такође су открили да удаљавање једно од другог не умањује колико родитељи и деца разговарају на Фејсбуку.
Студија је такође открила разлике између начина на који мајке и очеви користе Фацебоок.
Аутоматско кодирање језика показало је да су постови мајки показали више емоција, користећи фразе попут „јадна беба“ или „тако поносна на“, док су очеви постови били апстрактнији, са фразама попут „настави тако“ или „врати ти леђа“. Такође, мајке су чешће тражиле од деце да их зову, док су очеви више разговарали о заједничким интересима, попут политике или спорта.
„Интернет нуди огромну прилику да разумемо важне друштвене појаве попут породичне структуре, а такође нам помаже да истражимо како дељење информација утиче на емоционална стања и доношење одлука људи“, рекао је Адам Крамер, научник података из Фејсбука.
Ериц Хорвитз, угледни научник и директор Мицрософтове истраживачке лабораторије у Редмонду у држави Вашингтон, анализирао је податке са Твитера и других онлајн медија како би боље разумео и предвидео здравље и добробит људи.
„Анализе података широког опсега генеришу увиде о људима - њиховом расположењу, циљевима, намерама, здрављу и благостању - током кратког и дугог временског периода“, рекао је он.
Студије користећи Твиттер
У недавном раду, Хорвитз и колеге су користили Твиттер како би идентификовали 376 нових мајки које би могле бити у ризику од постпорођајне депресије.
Они су анализирали неких 36.000 твитова током три месеца пре порођаја и неких 40.000 твитова током три месеца након порођаја како би открили промене у расположењу и понашању. Гледали су све, од мрежа друштвеног ангажмана до употребе речи, користећи мере мерења језика повезане са падајућим променама расположења Пеннебакера и колега.
На пример, један потенцијални показатељ постпорођајне депресије је прелазак са употребе заменица трећег лица на заменице првог лица. Остали индикатори укључују смањење обима твитова, смањење маминих друштвених мрежа и употребу речи које указују на негативно расположење.
На основу ових фактора, Хорвитз-ов тим је конструисао предиктивни модел који може предвидети значајне промене у расположењу после порођаја код новопечених мајки, користећи само запажања доступна пре порођаја.
Модел може идентификовати мајке којима прети опасност од драматичних промена расположења тачно до 70 процената.
Даље, истраживачи треба да тестирају свој модел са женама којима је већ дијагностикована постпорођајна депресија.
У другим недавним радовима, Хорвитз и колеге су користили извештавање учесника, заједно са анализом образаца и мреже, да би испитали почетак главних депресивних епизода. Његов тим је прво идентификовао око 1.500 људи са депресијом путем мрежног алата за процену, а затим им је пружио могућност да обезбеде своје Твиттер ручке.
Истраживачи су тада могли да погледају Твиттер фидове приближно 630 људи који су се определили да идентификују факторе који предвиђају почетак великих депресивних поремећаја.
„Нада је“, каже Хорвитз, „развити нове алате за јавно здравље користећи огромне податке доступне путем друштвених медија помоћу машинског учења и лингвистичке анализе.“
Такође ради на пројектима чији је циљ разумевање начина на који се жене носе са дијагнозама рака дојке, анализирајући обрасце међу неодређеним дневницима веб претраге.
Студије користећи друге веб алате
Други рад је истраживао како когнитивне пристрасности комуницирају са пристрасностима претраживача како би подстакле појаве као што су „циберцхондриа“ - пораст анксиозности због ретких болести током веб претраживања уобичајених, бенигних симптома.
„Дошли смо до интригантног тренутка, можда без преседана, када би подаци доступни неколицини приватних компанија - на пример, Гоогле-у, Фацебоок-у, Твиттер-у - могли у принципу да имају огромне утицаје на истраживање друштвених наука, посебно на социјалну и психологију личности“, рекао је др ЈБ Мицхел са Института за квантитативне друштвене науке на Харварду.
Са Ерезом Аиденом, Мицхел је недавно користио милионе књига које је Гоогле дигитализовао да би створио научни алат за мерење трендова у нашој заједничкој култури, историји и језику уназад стотинама година.
„Никада раније нисмо у принципу могли да знамо толико много људи у тако дугим временским периодима с таквом лакоћом. Али, ови подаци се на овај начин практично не користе “, рекао је Мишел. „Решавање ове поделе је, по мом мишљењу, трансформативна прилика за заједницу истраживача заинтересованих за људско искуство.“
Друштвени медији нису једини алат који научници имају у прикупљању већих података.
Студије које користе онлајн анкете
Др Рокане Цохен Силвер са Универзитета у Калифорнији, Ирвине, користи онлајн анкете како би проучила како се људи носе са траумом након катастрофе.
„Способност прикупљања података на мрежи након националних догађаја далеко је ефикаснија и кориснија од претходног начина прикупљања података након катастрофе из репрезентативних узорака, који су захтевали прикупљање података телефоном помоћу„ насумичног бирања “, рекао је Силвер.
Проучавала је ефекте 11. септембра и недавно бомбардовања Бостонског маратона, повезујући поновљену изложеност медијима у раним периодима након катастрофе са већим акутним стресом него непосредно на или у близини маратона.
Сада Силвер са колегом др Баруцхом Фисцххоффом са Универзитета Царнегие Меллон планира пројекат помоћу мобилне апликације за проучавање заједница у ризику од тешких временских догађаја. „Циљ је прикупити процене ризика, мисли и осећања пре урагана, током олује и реакција након катастрофе током времена“, рекла је.
Како технолошке могућности расту, тако ће расти и могућности за истраживачку психологију.
"Погледајте око себе", рекао је Пеннебакер. „Питајте своје пријатеље о њиховом ослањању на електронску комуникацију. А онда почните да смишљате начине како да искористите ову технологију да бисте разумели свет око нас “.
Извор: Друштво за личност и социјалну психологију
