Алати створени за помоћ групама за хитно реаговање у координацији волонтера
Након катастрофе, многи људи обраћају се организацијама за хитну помоћ тражећи како могу да помогну, али организовање свих нових волонтера може се показати тешким.
Сада је истраживачки тим са Државног универзитета Северне Каролине и Универзитета у Алабами развио алате који помажу менаџерима за хитне случајеве и помоћ у најефикаснијој координацији напора волонтера.
„Спонтани волонтери су људи који, након катастрофе, импулсивно доприносе напорима за реаговање и опоравак без припадности признатим волонтерским организацијама (нпр. Црвеном крсту) или другим типичним првима који реагују“, рекла је др. Мариа Маиорга, дописни аутор два. студије о том питању и професор на Едвард П. Фиттс-у, Одељење за индустријско и системско инжењерство државе НЦ Стате.
„Ови људи представљају извор радне снаге који је и непроцењив и којим је тешко управљати. Додељивање добровољаца после катастрофе може бити тешко, јер не знате колико добровољаца долази или када ће стићи. Поред тога, изазов може бити компликован за напоре, као што је дистрибуција хране, где такође не знате количину залиха које ћете морати да поделите или колико ће људи требати помоћ. “
За студију, тим је користио напредне рачунске моделе да би се позабавио овим областима несигурности како би развио смернице или основна правила која менаџери за хитне случајеве могу да помогну волонтерима да направе највећу разлику.
Најновији рад усредсређен је на додељивање добровољаца за обављање задатака где се количина посла који треба обавити може временом променити, попут трагања и спасавања, процене потреба и расподеле помоћи.
„У основи, развили смо модел који се може користити за одређивање оптималног распоређивања добровољаца на задатке када не знате колико ће бити потребно посла“, рекао је Маиорга. „На пример, у дистрибуцији помоћи постоји несигурност како у понуди предмета помоћи, тако и у погледу потражње преживелих.“
„Затим смо користили модел за стварање и тестирање основних правила која се могу применити чак и када менаџери за помоћ немају приступ рачунарима или Интернету.“
Истраживачи су открили да је једноставна политика која добро функционише „политика највећег пондерисаног захтева (ЛВД)“, која добровољцима додељује задатак који треба да уради највише посла. У овом случају рад има приоритет по важности. На пример, испуњење потражње за водом је важније од испуњавања потреба за средствима за чишћење.
Међутим, ако разлика у важности између задатака постане довољно велика, тада је најбоља опција да менаџери додијеле волонтере на основу „Највећег времена чишћења редова (ЛКЦТ)“, што је вријеме потребно за довршетак текућег посла ако тренутни број добровољаца је непромењена.
„Заправо, ЛКЦТ хеуристика је добро функционисала у свим случајевима које смо тестирали, али је теже проценити брзо“, каже Маиорга. „Стога препоручујемо менаџерима да користе ЛВД правило уколико не постоји заиста велика разлика у важности задатака.“
Међутим, ЛВД и ЛКЦТ основна правила не функционишу за све задатке.
У ствари, тим је открио да смернице које имају смисла за волонтерске задатке где не знате колико ће бити потребно посла заправо лоше одговарају задацима са јасно дефинисаним радним оптерећењима као што је чишћење остатака након катастрофе.
У раду из 2017. године истраживачи су открили да је добро правило за чишћење смећа било „Најмање добровољаца“, у којем су добровољци једноставно додељени ономе који задатак има најмање добровољаца који раде на њему.
„Наш рад у овим документима пружа стратегије за укључивање спонтаних добровољаца у организоване напоре за помоћ како би нам помогли да постигнемо сигурно и одговорно управљање катастрофама“, каже Маиорга.
„Такође вреди напоменути да су се ови радови фокусирали на једну организацију која додељује волонтере на задатке. У свом будућем раду фокусирамо се на стратегије које могу користити више агенција за координацију напора и појачавање реакције волонтера. “
Налази су објављени у часопису Омега.
Извор: Државни универзитет Северне Каролине
