Трошење навика често се поклапа са личношћу

Нова истраживања показују да начин на који трошите новац може одражавати аспекте ваше личности. Истражитељи су анализирали преко 2 милиона евиденција потрошње од више од 2.000 појединаца и открили да се обрасци трошења могу користити за закључивање одређених особина личности.

Истраживачи су открили да је трошење новца у одређеним категоријама повезано с тим колико особа може бити материјалистичка или колико има самоконтроле.

„Сада када већина људи свој новац троши електронским путем са милијардама платних картица у оптицају широм света, ми можемо проучавати ове обрасце потрошње као никада пре“, рекао је др Јое Гладстоне са Универзитетског колеџа у Лондону, који је био ко-водитељ истраживања.

„Наша открића први пут показују да је могуће предвидети личност људи из њихове потрошње.“

Сви трошимо новац на основна добра, попут хране и становања, да бисмо задовољили основне потребе, али трошимо новац и на начине који одражавају аспекте онога што смо као појединци.

Током студије, Гладстоне и колеге питали су се да ли разноликост потрошачких навика може корелирати са другим индивидуалним разликама. Њихови налази се појављују у Психолошка наука, часопис Удружења за психолошке науке.

„Очекивали смо да би нам ови богати обрасци разлика у трошењу људи могли омогућити да закључимо о каквој су се особи радило“, рекла је др Сандра Матз, која је била ко-водитељ пројекта.

У сарадњи са апликацијом за управљање новцем са седиштем у Великој Британији, истраживачи Гладстоне и Цолумбиа Бусинесс Сцхоол Матз и др. Алаин Лемаире добили су сагласност и прикупили податке од више од 2.000 власника рачуна, што је резултирало са укупно 2 милиона евиденција потрошње са кредитних картица и банкарских трансакција. .

Власници рачуна такође су попунили кратко истраживање личности које је обухватило питања која мере материјализам, самоконтролу и особине „велике петице“ отворености за искуство, савесности, екстраверзије, слагања и неуротичности.

Подаци о потрошњи учесника били су организовани у широке категорије, укључујући супермаркете, продавнице намештаја, полисе осигурања, продавнице на мрежи и кафиће. Затим су истраживачи користили технику машинског учења да би анализирали да ли релативна потрошња учесника по категоријама предвиђа одређене особине.

Све у свему, корелације између предвиђања модела и резултата особина личности учесника биле су скромне. Међутим, тачност предвиђања варирала је знатно у зависности од различитих особина, са предвиђањима која су била тачнија за уске особине (материјализам и самоконтрола) него за шире особине (Велика петорка).

Када су истраживачи прегледали специфичне корелације између категорија потрошње и особина, открили су неколико занимљивих асоцијација.

На пример, људи који су били отворенији за искуство имали су тенденцију да троше више на летове, они који су били екстравертиранији, више су куповали оброке и пиће, они који су били угоднији донирали су више у добротворне сврхе.

Штавише, они који су били савеснији уложили су више новца у штедњу, а они материјалистичнији трошили су више на накит, а мање на донације.

Истраживачи су такође открили да су они који су пријавили већу самоконтролу трошили мање на банковне трошкове, а они који су више оценили неуротичност мање на хипотеку.

„Није било важно да ли је особа стара или млада, или је имала високу или ниску плату, наша предвиђања су била углавном доследна“, рекао је Матз.

„Једини изузетак је тај што је људе који су живели у веома сиромашним областима било теже предвидети. Једно од могућих објашњења може бити да сиромашна подручја нуде мање могућности за трошење новца на начин који одражава психолошке склоности “.

Истраживачи примећују да када се гледају у контексту претходних истраживања која су покушала да користе понашање на мрежи за предвиђање личности, обрасци потрошње су вероватно мање тачни од осталих понашања на мрежи - попут Фацебоок „лајкова“ или ажурирања статуса - која нуде директнији одраз индивидуалне преференције и идентитет.

Међутим, чини се да су предвиђања заснована на потрошњи једнако прецизна као и предвиђања заснована на музичким преференцама појединаца и Флицкр фотографијама.

Налази имају јасну примену у банкарској и финансијској индустрији, што такође покреће потенцијалне етичке изазове.

На пример, компаније за финансијске услуге могу користити предвиђања личности да идентификују појединце са одређеним особинама, као што је ниска самоконтрола, а затим их циљају у различитим доменима, од оглашавања на мрежи до директне поште.

„То значи да како предвиђања личности постају тачнија и свеприсутнија, а како се понашање биљежи дигитално у све већем обиму, хитно је потребно да креатори политике осигурају заштиту појединаца (и друштава) од потенцијалне злоупотребе таквих технологија“, Гладстоне , Матз и Лемаире пишу.

Извор: Удружење за психолошке науке