Начин на који се симптоми приказани на мрежи прави разлику
„Више од 60 посто појединаца који се осјећају лоше иде на Интернет у потрази за здравственим информацијама. Многи се одлуче да оду код доктора или не на основу онога што науче на мрежи “, рекла је др. Виргиниа Кван, ванредни професор психологије на Државном универзитету у Аризони. „Ово је заиста ера самодијагнозе. Према нашим сазнањима, наша студија је прва која испитује утицај формата презентације на мрежи на доношење медицинских одлука. “
Истраживачи су открили да је идентификовање симптома у „пругама“ - секвенцама узастопних ставки на листи - подстакло људе да опазе већи ризик од болести од симптома који нису идентификовани у непрекидној серији.
Изведене су две студије, једна где је представљен измишљени тип карцинома штитасте жлезде учесницима студије са шест наведених симптома. Истраживачи су разликовали начин на који су симптоми представљени од три уобичајена и често искусна симптома (попут осећаја лакоће умора), а затим од три специфична симптома (квржица на врату); другој групи су представљени симптоми са три специфична, а затим три уобичајена; а трећа група је добила списак са прожетим заједничким и специфичним симптомима. Истраживачи су користили измишљени рак како би осигурали да нико није претходно знао о симптомима.
Учесници студије у прве две групе известили су о сличним резултатима, али је перципирани медицински ризик био знатно нижи за последњу групу која је примила специфичне и уобичајене симптоме који су били прошарани.
Друга студија за стварни тип рака мозга известила је о истим резултатима као и прва студија, али када је листа симптома проширена на 12, ефекти листе узастопних серија симптома су разблажени.
„Дужина списка је битна“, рекао је Кван. „Ово је аналогно ефекту разблаживања. Ако немате толико симптома, можда нећете имати забринутости због те болести ако гледате дугачку листу. “
„Претходна истраживања показују да је перцепција ризика од болести моћан предиктор здравствено превентивног понашања, попут одласка лекару“, рекао је Кван. „Начин на који се информације представљају на мрежи битно ће променити понашање.“
Извор: Државни универзитет Аризоне