Нови модел може идентификовати ветеране са високим ризиком од самоубиства

Истраживачи који крче хрпе података из електронских медицинских картона Ветеранске здравствене управе (ВХА) пронашли су начин да идентификују врло мале групе појединаца унутар популације пацијената са ВХА са врло високим, предвиђеним ризиком од самоубиства.

Већина њих клиничари нису идентификовали ризик од самоубиства. Такве методе могу помоћи ВХА да усмери напоре на спречавању самоубистава за пацијенте са високим ризиком и могу имати веће користи.

Научници из области ветерана (ВА) и Националног института за ментално здравље (НИМХ) Јохн МцЦартхи, Пх.Д., М.П.Х, Роберт Боссарте, Пх.Д., и Ира Катз, МД и колеге известили су о својим налазима у интернет издању часописа Амерички часопис за јавно здравље.

МцЦартхи и колеге развили су свој алгоритам ризика од самоубиства проучавајући популацију пацијената са ВХА из фискалних година 2009-2011. Подаци о начину смрти потичу из Националног индекса смрти, а предиктори самоубиства и других врста смрти потичу из клиничких записа ВХА.

Тим је користио податке из половине популације пацијената да би развио предиктивни модел, а затим је тестирао модел користећи податке из друге половине. Сваки од два узорка студије обухваћао је 3.180 случајева самоубистава и 1.056.004 контролних пацијената.

Истраживачи су упоређивали предвиђени ризик од самоубиства са стварном смртношћу како би проценили учинак предиктивног модела.

„Као највећи пружатељ здравствене заштите у САД, ВА има одговорност да континуирано испитује како функционишу наши опсежни напори у спречавању самоубистава и да идентификује критичне могућности за побољшање услуге ветеранима наше државе“, рекла је др Цаитлин Тхомпсон, заменик директора ради спречавања самоубистава за ВА.

„Овај заједнички напор са НИМХ пружа нам невиђене информације које ће нам омогућити да осмислимо и применимо иновативне стратегије о томе како проценити и збринути оне ветеране који могу бити изложени великом ризику од самоубиства.

Овај модел ће унапредити негу која се пружа ветеранима кроз програме превенције самоубистава ВА како би нам омогућио да боље прилагодимо своје напоре у спречавању самоубистава како бисмо могли да осигурамо да сви ветерани остану на сигурном. “

Традиционално, систем неге ВХА идентификује пацијенте са високим ризиком од самоубиства на основу информација процењених током клиничких сусрета.

Истраживачи су открили да је нови предиктивни модел осетљивији од овог клиничког обележавања, у смислу да је - чак и у групама са највећим предвиђеним ризиком од самоубиства на основу модела - клинички идентификовано мање од једне трећине пацијената.

„Ово је драгоцено, јер ВА пружа опсежније информације о ризику од самоубистава“, рекао је др Мицхаел Сцхоенбаум, виши саветник за службе за ментално здравље, епидемиологију и економију у НИМХ и један од коаутора извештаја.

„Ако ВА може да идентификује мале групе људи са посебно високим ризиком од самоубиства, онда могу да усмере побољшане услуге превенције и лечења на ове највише ризичне особе.“

„Посебно је охрабрујуће што се у овим анализама користе типови података доступни било којем великом здравственом систему“, рекао је директор НИМХ-а Тхомас Инсел, др. „Ове методе би нам могле помоћи у спречавању самоубистава цивила, као и ветерана.“

Поред идентификовања ризика од самоубистава, тим је проучавао смртност међу људима који су идентификовани као највећи ризик од самоубиства у 2010. Тим је открио да је ова група имала и веома високу стопу смртности од самоубистава и несуицидата током наредних 12 месеци.

„Ово откриће појачава идеју да употреба овог процеса за циљање интервенција ризика од самоубиства може имати велике користи током дужег временског периода“, рекао је Сцхоенбаум.

Извор: НИХ / ЕурекАлерт