Одлагање задовољења међу главним предикторима финансијског успеха

У новој студији, истраживачи са Универзитета Темпле користили су машинско учење како би боље разумели које људске особине највероватније предвиђају финансијски успех.

Иако су образовање и занимање били најбољи предиктори, истраживачи су открили да је способност особе да одложи тренутно задовољење такође међу најважнијим одредницама богатства.

Налази објављени у часопису Границе у психологији, сугеришу да би интервенције за побољшање контроле задовољства могле имати дословне исплате у смислу већег постизања прихода.

Многи фактори могу утицати на то колико новца ће особа зарадити, укључујући старост, занимање, образовање, пол, етничку припадност, па чак и висину. Умешане су и варијабле понашања, попут особине која се односи на познати „тест белог слеза“. Ово оригинално истраживање „попуштања са одлагањем“ или колико особа попушта вредност будућих награда у поређењу са непосредним, открило је да је вероватно да ће деца са већом самоконтролом касније у животу имати веће плате.

Али водећи аутор студије, др Виллиам Хамптон, сада на Универзитету Ст. Галлен у Швајцарској, рекао је да традиционалнији начини анализе података нису у стању да утврде који су од ових фактора важнији од других.

„Свашта предвиђа приход. Знали смо да је ова променљива у понашању, одлагање попуста, такође предиктивна, али били смо стварно знатижељни како ће се супротставити здравијим предикторима попут образовања и старости. “

„Коришћењем машинског учења, наша студија је прва која је креирала потврђени редослед старости, занимања, образовања, географског положаја, пола, расе, етничке припадности, висине, старости и дисконтовања у кашњењу у предвиђању прихода“, рекао је Хамптон.

Традиционални приступи које користе психолози, попут корелације и регресије, нису дозвољавали истовремено упоређивање различитих фактора који се односе на богатство појединца.

Нова студија прикупила је велику количину података - од више од 2.500 различитих учесника - и поделила их на сет за обуку и тест. Сет тестова је остављен по страни, док је сет тренинга дао резултате модела. Затим су се истраживачи вратили скупу тестова како би тестирали тачност својих налаза.

Није изненађујуће што су модели показали да су занимање и образовање главни предиктори високог дохотка, а затим локације (утврђене поштанским бројем) и пола, при чему мушкарци зарађују више од жена. Следећи најважнији фактор био је дисконт кашњења, који је био предиктивнији од старости, расе, етничке припадности или висине.

„Ово је било невероватно јер нам је омогућило да проверимо своје налазе и поновимо их, дајући нам много веће уверење да су тачни“, рекао је Хамптон.

„Ово је посебно важно с обзиром на недавни талас налаза широм науке који се чини да се не понављају. Коришћење овог приступа машинском учењу могло би да доведе до више истраживања која се реплицирају - и надамо се да ће ово подстаћи употребу софистициранијих аналитичких приступа уопште. “

Истраживачи упозоравају да је узорак података намерно био ограничен на Сједињене Државе и могуће је да се редослед рангова променљивих који предвиђају зараду може разликовати у другим земљама. Хамптон каже да се радује истраживању овог аналитичког приступа у ширем контексту.

„Волео бих да видим понављање ове студије у другој култури. Такође бих био веома заинтересован за будуће студије чији је циљ смањење попуста на кашњење. Много се расправља о томе да ли је попуштање одлагања стабилна особина или је податно - лонгитудиналне студије би могле да помогну да се то реши. “

На крају, Хамптон нуди неколико савета за родитеље, „ако желите да ваше дете одрасте и зарађује добру зараду, размислите да ли му треба усадити важност преношења мањих, непосредних награда у корист већих које морају да чекају“.

Извор: Фронтиерс

!-- GDPR -->