Снимање мозга може предвидети ефикасност ЦБТ за ОЦД

Истраживачи са Универзитета Калифорнија у Лос Анђелесу (УЦЛА) развили су нову методу за предвиђање да ли би особа са опсесивним компулзивним поремећајем имала користи од когнитивне бихевиоралне терапије.

Опсесивно-компулзивни поремећај (ОЦД) изазов је, доживотни поремећај менталног здравља обележен понављајућим мислима и поступцима који могу озбиљно нарушити радни учинак, односе и квалитет живота. Примери ОЦД укључују прање руку без потребе десетинама пута дневно или трошење толико времена на усавршавање школских задатака да се никад не предају.

ОЦД се најчешће лечи лековима и обликом психотерапије који се назива когнитивна бихевиорална терапија. Нажалост, когнитивна терапија понашања не помаже свима код ОЦД-а, а лечење може бити скупо и дуготрајно.

У новој студији истраживачи су развили начин да користе скенирање мозга и машинско учење - облик вештачке интелигенције - да би предвидели да ли ће људи са ОЦД имати користи од когнитивне терапије понашања.

Техника би могла да помогне у побољшању укупне стопе успеха когнитивно-бихејвиоралне терапије и могла би да омогући терапеутима да лечење прилагоде сваком пацијенту.

Рад са описом дела појављује се у Зборник Националне академије наука.

„Ако се резултати ове студије понове у будућим студијама, методе које смо користили потенцијално могу клиничарима пружити ново предиктивно средство“, рекао је Ниццо Реггенте, студент докторанда УЦЛА и први аутор студије.

„Ако се предвиђа да пацијент не реагује на когнитивну бихевиоралну терапију, клиничари би могли да користе различите могућности.“

Користећи функционалну МРИ машину или фМРИ, истраживачи су скенирали мозак 42 особе са ОЦД, старости од 18 до 60 година, пре и после четири недеље интензивне свакодневне когнитивне бихевиоралне терапије. Истраживачи су посебно анализирали како се различита подручја мозга међусобно синхронизују - својство звано функционална повезаност - током периода одмора.

Функционални МРИ то чини мерењем протока крви у мозгу, што је у корелацији са нивоом активности неурона.

Поред тога, научници су проценили озбиљност симптома ОЦД учесника пре и после третмана, користећи скалирани систем у којем нижи резултат указује на мање озбиљне или ређе симптоме.

Истраживачи су податке рачунара и оцене симптома учесника убацили у рачунар, а затим су помоћу машинског учења утврдили који ће људи одговорити. У машинском учењу, рачунари су обучени да препознају уобичајене обрасце у брдима података излажући их бројним варијацијама исте ствари.

Програм машинског учења предвидео је који пацијенти неће успети да реагују на когнитивно-бихевиоралну терапију са тачношћу од 70 процената, знатно бољом од шансе или 50 процената. Алгоритам је такође тачно предвидео коначне оцене учесника на процени симптома са малом границом грешке, без обзира на то како су реаговали на лечење.

„Ова метода отвара прозор у мозак пацијената са ОЦД да би нам помогла да видимо колико ће они реаговати на лечење“, рекао је др. Јамие Феуснер, клинички неурознанственик са Семел института за неуронауку и људско понашање и старији аутор студије.

„Алгоритам се показао далеко бољим од наших предвиђања на основу њихових симптома и других клиничких информација.“

Феуснер, који је такође професор психијатрије на УЦЛА, рекао је да би се, ако се резултати студије понове, лечење ОЦД-а могло једног дана започети скенирањем мозга.

Трошкови извођења и тумачења кратког магнетног резонанца су неколико стотина долара, рекао је. Али тај трошак могао би да помогне људима којима вероватно неће помоћи интензивна когнитивна бихејвиорална терапија да избегну трошкове тог лечења, који могу бити од 2.500 до 5.000 америчких долара недељно и обично трају четири до осам недеља.

Извор: УЦЛА