Слика мозга која се користи за предвиђање емоција
Истраживачи из Дартмоутх-а постигли су стопу успешности од 90 процената у предвиђању људских осећања на основу мождане активности.
Нова студија која се појављује у часопису ПЛОС Биологија, јединствен је по томе што су истраживачи проучавали људе унутар опште популације, а не само студенте. Као такви, истражитељи верују да би открића једног дана могла помоћи у дијагнози и лечењу низа менталних и физичких здравствених стања широм популације.
Многи верују да је студија неуроимагинга откриће у откривању емоционалног искуства. „То је импресивна демонстрација приказивања наших осећања, декодирања емоција из мождане активности“, рекао је водећи аутор Луке Цханг, доцент за психолошке и мождане науке у Дартмоутху.
„Емоције су кључне за наш свакодневни живот, а емоционална дисрегулација је у средишту многих поремећаја повезаних са мозгом и телом, али немамо јасно разумевање како се емоције обрађују у мозгу. Стога је разумевање неуробиолошких механизама који генеришу и смањују негативна емоционална искуства најважније “.
Потрага за разумевањем „емоционалног мозга“ мотивисала је стотине студија неуроимагинга последњих година. Али да би неуроимагинг био користан, морају се развити осетљиви и специфични „мождани потписи“ који се могу применити на поједине људе како би се добили подаци о њиховим емоционалним искуствима, неуропатологији или прогнози лечења.
До сада је неурознаност о осећањима дала много важних резултата, али није имала такве показатеље за емоционална искуства.
У новој студији, истраживачи су покушали да развију мозак који предвиђа интензитет негативних емоционалних одговора на евокативне слике; тестирати потпис у уопштавању појединачних учесника и слика; да испита специфичност потписа у вези са болом; и истражити неуронске склопове неопходне за предвиђање негативног емоционалног искуства.
Цханг и његове колеге проучавали су 182 учесника којима су показане негативне фотографије (телесне повреде, акти агресије, групе мржње, олупине аутомобила, људски измет) и неутралне фотографије. Тридесет додатних учесника такође је било изложено болној врућини.
Користећи слике мозга и технике машинског учења, истраживачи су идентификовали неуронски потпис негативних емоција - један образац неуралне активације распоређен по читавом мозгу који тачно предвиђа колико ће се особа осећати негативно након гледања непријатних слика.
"То значи да снимање мозга може тачно открити како се неко осећа, а да о њему не зна ништа осим њихове мождане активности", рекао је Цханг.
„Ово има огромне импликације на побољшање нашег разумевања како се генеришу и регулишу емоције, које је било тешко дефинисати и измерити.
„Поред тога, ове нове врсте неуронских мера могу се показати важним у идентификовању када људи имају абнормалне емоционалне реакције - на пример, превише или премало - што може указивати на шира питања у вези са здрављем и менталним функционисањем.“
Стручњаци верују да су резултати студије уопштени или корисни за све. За разлику од већине претходних истраживања, нова студија је обухватила велику величину узорка која одражава општу одраслу популацију, а не само младе студенте.
Истраживачи су такође користили машинско учење и статистику за развијање предиктивног модела осећања и, што је најважније, тестирали су учеснике у више психолошких стања, што је истраживачима омогућило да процене осетљивост и специфичност свог мозга.
„Били смо посебно изненађени колико добро се наш образац показао у предвиђању величине и врсте аверзивног искуства“, рекао је Цханг. „Како расте скептицизам према неуросликовању на основу претјерано проданих и интерпретираних налаза и неуспјеха у копирању на основу малих величина, многи неурознанственици би могли бити изненађени колико је наш потпис изведен.“
Цханг је приметио да се потпис мозга емоција који користи много људи показао бољим у предвиђању како се особа осећа од властитих података о мозгу.
„Постоји интуиција да су осећања врло идиосинкратична и да се разликују међу људима“, рекао је. „Међутим, јер смо обучавали образац користећи толико много учесника - на пример, четири до десет пута већи од стандардног фМРИ експеримента - успели смо да откријемо одговоре који генерализовано изван узорка обуке за нове учеснике изузетно добро. “
Извор: Дартмоутх Цоллеге / ЕурекАлерт
