Нови алат процењује отпорност на лечење антидепресивима

Прецизно предвиђање вероватноће антидепресивног одговора за појединачне пацијенте могло би бити важан корак у развоју индивидуалних планова лечења.

Нова студија коју је водио др Рои Перлис и објављена у часопису Биолошка психијатрија иде дуг пут ка постизању тог циља.

Како тренутно постоји, ефикасност антидепресива варира код пацијената невероватно, а укупна ефикасност тренутних лекова је мања од звездане.

На пример, у највећем испитивању антидепресива које је икада спроведено - студији СТАР * Д, коју је финансирао Национални институт за ментално здравље - само 30 процената пацијената одговорило је на почетни антидепресив. Студија је такође открила да након пуне године и до четири различита третмана запањујућих 30 процената пацијената није постигло ремисију.

У својој студији Перлис је прикупио податке прикупљене у студији СТАР * Д и користио вишеструке моделе предвиђања да би идентификовао статистичке обрасце.

Користећи модел са најбољим перформансама, затим је генерисао мрежни калкулатор ризика и алат за визуелизацију који пружа графичку процену ризика појединца за отпор на лечење.

„Да бисмо удовољили потребама појединачних депресивних пацијената, мораћемо да пронађемо начине да осмислимо психијатријске третмане који ће одговорити на разлике међу пацијентима са депресијом.

„„ Калкулатор депресије “који произилази из суђења СТАР * Д корак је напред у овом напору“, рекао је др Јохн Кристал, уредник часописа Биолошка психијатрија.

„Да бисмо били бољи од овога, мораћемо да уврстимо биомаркере који могу служити функцији коју тестови крви и мерења крвног притиска служе у другим областима медицине.“

Перлис се сложио коментаришући: „Велики је нагласак на откривању биомаркера који помажу у предвиђању клиничких исхода. Нема сумње да ће овај напор на крају успети.

„С друге стране, потпуно је могуће да нам клиничке особине могу помоћи да дођемо до тамо путање - да клиничке особине могу помоћи у давању корисних предвиђања.“

„Аналогија коју бих повукао је Фрамингхамова оцена за предвиђање кардиоваскуларног ризика. Далеко је од савршеног и има много тога за критиковање - али подстакло је барем напоре да се предвиђање користи у клиничком окружењу. Такође је обезбедио платформу којој се могу додавати биомаркери, како су идентификовани “, додао је.

У међувремену, цела поента пружања клиничког калкулатора на мрежи је омогућити клиничарима да га испробају - да виде шта се може учинити ако су воља и ресурси ту.

Извор: Елсевиер