Стереотипизација које боли, Стереотипизација која помаже

Сциентифиц Америцан има подужи чланак у овомесечном издању о томе како стереотипизација утиче на наше перформансе на одређеним задацима (један од позитивних налаза које су нам психолошка истраживања донела у протекле две деценије). Али супротно уобичајеној мудрости, стереотипизација не само да нас боли, већ нам може и помоћи.

Чланак резимира истраживање из последњих неколико деценија које показује када се људи подсете на негативни стереотип који се односи на групу са којом се идентификују (нпр. Раса или пол), они раде лошије на одређеном задатку него када контролна група није с обзиром на подсетник. На пример, када су се жене испитанице подсећале да „жене нису добре у математици“, оне су прошле лошије у математичком задатку.

Али у чланку се такође напомиње да се ово може користити и у корисне сврхе. Кад се подсете на позитиван стереотип, људи у стереотипној групи су боље прошли у задатку:

Учеснице овог истраживања биле су азијске жене. У различитим условима студија од њих се захтевало да се усредсреде на чињеницу да су жене (које су математички стереотипно лошије од мушкараца) или да су Азијати (стереотипно боље у математици од припадника других етничких група). Као и у раду Беилоцк и њених колега, у бившем случају жене су имале лошије резултате него што је било када није било истакнуто чланство у групи. Ипак, у другом случају су прошли боље.

Стереотипи се такође могу користити за промоцију једне групе на штету друге. На пример, ако се Афроамериканац подсети да „белци не могу да скачу (нпр. У кошарци)“, имаће бољи учинак. Овај феномен назива се „подизање стереотипа“ и може се користити за мотивисање једне групе указујући на инфериорност способности друге групе.

Али ништа од овога не прави разлику ако особа не верује у вредност било ког стереотипа. Женски масажни терапеут вероватно не вреднује много сложене једначине рачуна, па би се мање бринуо за стереотип него, рецимо, женски математичар.

Стари аксиом да је „незнање блаженство“ важи за стереотипе - што више верујете у њих, то више могу бити тачни за вас. Стереотипи нас уврштавају у несвесна очекивања за себе (а често и за друге).

Тхе Сциентифиц Америцан чланак нуди три стратегије за решавање ових стереотипних претњи. Један од начина је заобилажење стереотипа тако што ћете напамет научити решења проблема, тако да стереотип више неће бити хендикепиран. На пример, жена може посебно строго учити на курсевима математике да би победила стереотип.

Други начин је препознати да су стереотипи флексибилни и могу се променити једноставним размишљањем о њима, променом димензија нашег поређења са другима или променом референтног оквира који се користи за поређење. На пример, ако се штреберски, неатлетски научник упореди са професионалним спортистом на спортском задатку, осећаће се лоше. Али ако се исти научник упореди са, ох, не знам, рецимо књиговођом на истом задатку, осећаће се боље. Ово се назива „друштвена креативност“ и функционише тако што се поређење промени у оно које ће нам обезбедити подизање стереотипа и учинити да се осећамо боље у себи.

Последња стратегија коју чланак предлаже је „заговарање противљења статусу куо заснованом на групама кроз стратегију социјалне конкуренције која укључује ангажовање у активном отпору“. То је залогај! Резултат је тај што уместо да мењамо сопствену перцепцију или референцу упоређивања са другима, ми покушавамо да променимо свет око себе. Изазовније је, али може резултирати много већим променама за целу стереотипну групу:

Овде чланови групе заједно раде на оспоравању легитимности услова (и повезаних стереотипа) који их дефинишу као инфериорне - покушавајући да промене свет који их тлачи, а не њихове реакције на постојећи свет. Они раде на супротстављању стереотипима који су алати њихове репресије стереотипима који су алати еманципације. Ова стратегија је била управо оно што су активисти попут Стеве Бико-а и Еммелине Панкхурст постигли кроз црну свијест, односно феминизам.

Ако имате времена (то је чланак од 6 страница) и занима вас тема стереотипа, топло препоручујем чланак.

!-- GDPR -->