Истраживачи мапирају како мозак обрађује позната лица
На први поглед можете препознати лице пријатеља било да је срећан или тужан или чак ако га нисте видели деценију. Али како мозак препознаје позната лица с лакоћом упркос великим варијацијама у њиховом изгледу?
Истраживачи са Универзитета Царнегие Меллон кажу да су ближи него икад раније разумевању неуронске основе идентификације лица.
У студији објављеној у Зборник Националне академије наука (ПНАС), користили су високо софистициране алате за обраду мозга и рачунске методе за мерење можданих процеса у стварном времену који претварају изглед лица у препознавање појединца.
Истраживачи кажу да се надају да би налази могли да се користе за проналажење тачне тачке у којој се систем визуелне перцепције распада код различитих поремећаја и повреда, у распону од развојне дислексије до просопагнозије или слепила.
„Наши резултати пружају корак ка разумевању фаза обраде информација које започињу када слика лица први пут уђе у човеково око и развија се током следећих неколико стотина милисекунди, све док особа не препозна идентитет лица“, рекао је Др Марк Д. Вида, постдокторски истраживач на Одсјеку за психологију у Диетрицх колеџу за хуманистичке и друштвене науке и Центру за неуронске основе спознаје (ЦНБЦ).
Да би утврдили како мозак брзо разликује лица, истраживачи су скенирали мозак четворо људи користећи магнетоенцефалографију (МЕГ).
МЕГ им је омогућио да мере трајну активност мозга кроз мозак у милисекунди по милисекунди, док су учесници гледали слике 91 различите особе са по два израза лица: срећним и неутралним.
Учесници су назначили када су препознали да се лице истог појединца понавља, без обзира на израз.
МЕГ скенирање омогућило је истраживачима да за сваку од многих тачака времена мапирају који делови мозга кодирају информације засноване на изгледу, а које информације засноване на идентитету.
Истраживачи су такође упоређивали неуронске податке са бихевиоралним просудбама слика лица људи, чији су се судови углавном заснивали на информацијама заснованим на идентитету.
Затим су верификовали резултате упоређивањем неуронских података са информацијама присутним у различитим деловима рачунске симулације вештачке неуронске мреже која је била обучена за препознавање појединаца са истих слика лица.
„Комбиновање детаљних података о времену из МЕГ снимања са рачунским моделима како функционише визуелни систем има потенцијал да пружи увид у мождане процесе у стварном времену у основи многих других способности изван препознавања лица“, рекао је др Давид Ц. Плаут, професор психологије и члан ЦНБЦ-а.
Извор: Универзитет Царнегие Меллон
