Нова техника снимања мозга помаже у дијагнози Паркинсонове болести

Нова студија даје наду да ће техника снимања мозга побољшати дијагнозе за милионе људи са поремећајима кретања попут Паркинсонове болести.

Истраживачи са Универзитета на Флориди верују да би техника дифузионог тенсорског снимања могла омогућити клиничарима да процене људе раније него што је то данас могуће, што доводи до побољшаних интервенција лечења и терапија за пацијенте.

Трогодишња студија је обухватила 72 пацијента, сваки са клинички дефинисаном дијагнозом поремећаја кретања. Нова техника омогућила је истраживачима да са високим степеном тачности успешно одвоје пацијенте у групе са поремећајима.

Истраживање ће бити објављено у часопису Поремећаји кретања.

„Сврха ове студије је да идентификује маркере у мозгу који разликују поремећаје покрета који имају клиничке симптоме који се преклапају, чинећи [поремећаје] тешким за разликовање“, рекао је Давид Ваилланцоурт, ванредни професор и главни истраживач студије.

„Ниједно друго снимање, цереброспинална течност или маркер крви нису били овако успешни у разликовању ових поремећаја“, рекао је. „Резултати су врло обећавајући.“

Поремећаји кретања као што су Паркинсонова болест, есенцијални тремор, вишеструка атрофија система и прогресивна супрануклеарна парализа показују сличне симптоме у раним фазама, што може представљати изазов за постављање одређене дијагнозе.

Ваилланцоурт је рекао да се често првобитна дијагноза мења како болест напредује.

Дифузијски тензорски снимак, познат као ДТИ, је неинвазивна метода која испитује дифузију молекула воде у мозгу. Може да идентификује кључна подручја која су погођена услед оштећења сиве и беле материје у мозгу.

Ваилланцоурт и његов тим мерили су површине базалних ганглија и малог мозга код појединаца и користили су статистички приступ за предвиђање класификације група.

Постављајући различита питања у оквиру података и упоређујући различите групе међусобно, могли су да покажу јасно раздвајање међу поремећајима.

„Циљ нам је био да овим мерама прецизно предвидимо првобитну класификацију болести,“ рекао је Ваилланцоурт, „идеја је да бисте, ако дође нови пацијент са непознатом дијагнозом, можда могли применити овај алгоритам на ту особу.“

Процес је упоредио са тестом на холестерол.

„Ако имате висок холестерол, то повећава шансе за развој срчаних болести у будућности“, рекао је.

„Постоје тестови попут оних који дају сценарио вероватноће или вероватноће одређене групе болести. Идемо корак даље и покушавамо да употребимо информације за предвиђање класификације специфичног тремора и Паркинсонових болести. “

Извор: Универзитет на Флориди