Речи на Твитеру могу предвидети ризик од болести срца у региону

Годинама се обећавало уверење да ће платформе друштвених медија побољшати процену здравља или благостања заједнице.

Нова студија сугерише да се пророчанство можда испунило јер су истраживачи са Универзитета у Пенсилванији открили да Твиттер може прикупити више информација о ризику од срчаних болести од многих традиционалних фактора заједно.

Претходне студије су идентификовале многе факторе који доприносе ризику од срчаних болести: традиционалне, попут ниских примања или пушења, али и психолошке, попут стреса.

Стручњаци већ дуго претпостављају да је психолошко благостање заједница важно за физичко здравље, али је тешко измерити. Сада истраживачи верују да Твиттер може пружити прозор у колективно ментално стање заједнице.

Истражитељи су прегледали 148 милиона твеетова од 2009. до 2010. године и упоредили језик са подацима ЦДЦЦ-а о стопама смртности од срчаних болести од жупаније до жупаније.

Истраживачи су открили да су изрази негативних емоција попут беса, стреса и умора у твитовима округа повезани са већим ризиком од срчаних болести. С друге стране, позитивне емоције попут узбуђења и оптимизма биле су повезане са мањим ризиком.

„Што се тиче психолошких варијабли, највећа ствар коју смо открили и која иде уз веће срчане болести су бес и непријатељство“, рекао је Јоханнес Еицхстаедт, водећи аутор рада објављеног у часопису Психолошка наука.

Истраживачи верују да би анализа твеетова могла бити корисно средство у епидемиологији и за мерење ефикасности јавно-здравствених интервенција, јер се употребљеним језиком одражава психолошко стање заједница.

Са милијардама корисника који свакодневно пишу о својим свакодневним искуствима, мислима и осећањима, свет друштвених медија представља нову границу за психолошка истраживања. Такви подаци могли би бити непроцењив инструмент јавног здравства ако би се могли повезати са стварним резултатима.

Имајући ово на уму, истраживачи већ дуго проучавају степен до којег језик који људи користе на мрежи представља њихове унутрашње мисли и осећања.

Како не постоји начин да се директно измери унутрашњи емоционални живот људи, тим се у психолошким истраживањима ослањао на традицију која ове податке црпи из речи које људи користе када говоре или пишу.

Ранија истраживања из групе показала су да таква лингвистичка анализа може да функционише као и традиционални упитници у процени личности појединца.

„Добијање ових података путем анкета је скупо и дуготрајно, али што је још важније, ограничени сте питањима која су укључена у анкету“, рекао је Еицхстаедт.

„Никада нећете добити психолошко богатство које долази са бесконачним променљивим онога што језик људи бира.“

Видевши корелације између језика и емоционалних стања, истраживачи су наставили да виде могу ли показати везе између тих емоционалних стања и физичких исхода који су у њима укорењени.

Имали су идеалног кандидата за коронарну болест срца, водећи узрок смрти у свету.

„Дуго се сматрало да психолошка стања утичу на коронарну болест срца“, рекла је др Маргарет Керн, доцент на Универзитету у Мелбурну, Аустралија.

„На пример, непријатељство и депресија повезани су са болестима срца на индивидуалном нивоу биолошким ефектима. Али негативне емоције могу такође покренути бихевиоралне и социјалне реакције; такође је већа вероватноћа да ћете пити, јести лоше и бити изоловани од других људи што индиректно може довести до болести срца “.

Као уобичајени узрок раног морталитета, службеници јавног здравства пажљиво рачунају када се срчана болест идентификује као основни узрок на умрлицама.

Такође прикупљају прецизне податке о могућим факторима ризика, као што су стопа пушења, гојазност, хипертензија и недостатак вежбања. Ови подаци су доступни на нивоу округа у округу у Сједињеним Државама, па је истраживачки тим намеравао да упореди ову физичку епидемиологију са њиховом дигиталном Твиттер верзијом.

У студији су истраживачи прегледали скуп јавних твеетова направљених између 2009. и 2010. Успостављени емоционални речници, као и аутоматски генерисани скупови речи који одражавају понашање и ставове, коришћени су за анализу случајног узорка твитова од појединаца који су направили своје локације. на располагању.

Било је довољно твеетова и здравствених података из око 1.300 округа, који садрже 88 посто становништва земље.

Истражитељи су открили да негативни емоционални језик и теме, попут речи попут „мржње“ или псовки, остају у снажној корелацији са смртношћу од срчаних болести, чак и након што су узете у обзир варијабле попут прихода и образовања.

Позитивни емоционални језик показао је супротну корелацију, сугеришући да оптимизам и позитивна искуства, речи попут „дивно“ или „пријатељи“ могу заштитити од болести срца.

„Однос између језика и смртности је посебно изненађујући“, рекао је др Х. Андрев Сцхвартз, гостујући доцент. Верује да избор гневних речи одражава стрес у заједници, јер људи који твитују гневне речи и теме генерално нису они који умиру од срчаних болести.

„Али то значи да ако су многи ваши суседи бесни, већа је вероватноћа да ћете умрети од срчаних болести.“

Ово откриће се уклапа у постојеће социолошко истраживање које сугерише да комбиноване карактеристике заједница могу више предвидети физичко здравље од извештаја било ког појединца.

„Верујемо да схватамо више дугорочних карактеристика заједница“, рекао је др Лиле Унгар, професор рачунара и информатике у Пенсилванији.

„Језик може представљати„ исушивање дрвета “, а не„ искру “која одмах доводи до смртности. Не можемо предвидети број срчаних удара које ће нека жупанија доживети у одређеном временском року, али језик може открити места за интервенцију. “

Остала упозорења предиктивној снази методе укључују социјалне факторе који утичу на то какве поруке људи одлучују да деле на Твиттер-у.

„Ако су сви на Твиттеру мало позитивнији него што су у стварном животу, ипак бисмо приметили разлике од локације до локације, што нас највише занима“, рекао је Сцхвартз.

Ова варијација би се могла користити за утврђивање доказа о ефикасности јавно-здравствених интервенција на нивоу заједнице, а не на нивоу појединца. Налази тима показују да ови твитови прикупљају информације о људима којима се не може лако приступити на друге начине.

„Чини се да Твиттер прикупља много истих информација које добијате из здравствених и демографских показатеља“, рекао је др Грегори Парк, постдокторант на Одељењу за психологију Пенсилваније Сцхоол оф Артс анд Сциенце.

„Али то додаје и нешто додатно. Дакле, предвиђања са Твиттера заправо могу бити тачнија од коришћења скупа традиционалних променљивих. “

Извор: Универзитет у Пенсилванији