Коришћење паметног телефона може открити ваше личне особине

Коришћење паметног телефона неизбежно генерише масу дигиталних података који су доступни другима, а ти подаци пружају назнаке о личности корисника. У новој немачкој студији, тим истраживача Лудвиг-Макимилианс-Университает (ЛМУ) предвођен психологом др Маркусом Бххнером истраживао је колико су ти трагови заиста откривени.

Истраживачи су покушали да утврде да ли конвенционални подаци које пасивно прикупљају паметни телефони (попут времена или фреквенције употребе) пружају увид у личност корисника. Одговор је био прилично јасан.

„Да, аутоматизована анализа ових података омогућава нам да извучемо закључке о личностима корисника, барем за већину главних димензија личности“, рекао је др. Цлеменс Стацхл, који је некада радио са Маркусом Бухнером (катедра за психолошке методологије и Диагностицс на ЛМУ) и сада је истраживач на Универзитету Станфорд у Калифорнији.

Налази су објављени у часопису ПНАС.

За студију, тим ЛМУ-а регрутовао је 624 волонтера за њихов пројекат ПхонеСтуди. Учесници су попунили опширан упитник који описује њихове особине личности и на њихове телефоне инсталирали апликацију која је била развијена посебно за студију током 30 дана.

Апликација је развијена за прикупљање кодираних података који се односе на њихово понашање. Тим су првенствено занимали подаци који се односе на обрасце комуникације, социјално понашање и мобилност, заједно са корисниковим избором и потрошњом музике, избором апликација које се користе и временском расподелом употребе телефона током дана.

Сви подаци о личности и употреби паметних телефона потом су анализирани уз помоћ алгоритама за машинско учење, који су били обучени да препознају и издвоје обрасце из података о понашању, и повежу ове обрасце са информацијама прикупљеним у анкетама о личности. Способност алгоритама да предвиђају особине личности корисника тада је унакрсна валидација на основу новог скупа података.

„Убедљиво најтежи део пројекта била је претходна обрада огромне количине прикупљених података и обука предиктивних алгоритама“, рекао је Стацхл. „Заправо, да бисмо извршили неопходне прорачуне, морали смо да прибегнемо групи рачунара високих перформанси у Леибниз Суперцомпутинг Центер у Гарцхингу (ЛРЗ).“

Тим се фокусирао на пет најзначајнијих димензија личности (Великих пет) које су идентификовали психолози, што им је омогућило да на свеобухватан начин карактеришу разлике у личности међу појединцима.

Те димензије укључују следеће: (1) отвореност (спремност да се усвоје нове идеје, искуства и вредности), (2) савесност (поузданост, тачност, амбициозност и дисциплина), (3) екстраверзија (друштвеност, асертивност, авантуризам, динамичност и љубазност ), (4) слагање (спремност да верујемо другима, добродушан, одлазан, обавезан, користан) и (5) емоционална стабилност (самопоуздање, смиреност, позитивност, самоконтрола).

Анализа открива да је алгоритам заиста могао успешно да добије већину ових особина личности коришћењем паметних телефона. Даље, налази нуде наговештаје које врсте дигиталног понашања су најинформативније за одређене самопроцене личности.

На пример, подаци који се односе на обрасце комуникације и социјално понашање (што се одражава употребом паметних телефона) били су чврсто повезани са нивоима самоевидентиране екстраверзије, док су информације које се односе на обрасце дневне и ноћне активности значајно предвиђале степене самопријављивања савесност. Пре свега, везе са категоријом „отвореност“ постале су очигледне тек када се комбинују врло контрастни типови података (нпр. Употреба апликације).

Налази имају велику вредност за истраживаче, јер се већина студија готово искључиво заснивала на самоприказима. На пример, конвенционална метода се показала довољно поузданом у предвиђању нивоа професионалног успеха.

„Ипак, ми још увек знамо врло мало о томе како се људи заправо понашају у свом свакодневном животу - осим онога што одлуче да нам кажу на нашим упитницима“, рекао је Бухнер. „Захваљујући широкој дистрибуцији, интензивној употреби и врло високом нивоу перформанси, паметни телефони идеално су средство за испитивање односа између пријављених и стварних образаца понашања.“

Стацхл је свестан да би његово истраживање могло додатно стимулисати апетит доминантних ИТ фирми за подацима. Поред регулације употребе пасивно прикупљених података и јачања права на приватност, такође морамо свеобухватно сагледати поље вештачке интелигенције, рекао је он.

„Корисник, а не машина, мора бити примарни фокус истраживања у овој области. Била би озбиљна грешка усвојити машинске методе учења без озбиљног разматрања њихових ширих импликација. Потенцијал ових апликација - како у истраживању, тако и у послу - је огроман.

„Прилике које отвара данашње друштво засновано на подацима несумњиво ће побољшати живот великог броја људи“, рекао је Стацхл. „Али морамо осигурати да сви слојеви становништва дијеле бенефиције које нуде дигиталне технологије.“

Извор: Лудвиг-Макимилианс-Университает