АИ се ускоро може користити за предвиђање деменције
Напредак у технологији и машинском учењу ускоро може резултирати алатима који ће помоћи лекарима да утврде ко ће вероватно развити деменцију.
Стручњаци верују да би прогностичке могућности дале увид много година унапред и пружиле пацијентима и њиховим породицама времена да планирају и управљају лечењем и негом.
Истраживачи са Универзитета МцГилл кажу да би ова врста предиктивне моћи ускоро могла бити доступна клиничарима свуда.
У новој студији, научници из Лабораторија за транслационо неуроимагинг лабораторија Универзитета за ментално здравље Доуглас користили су технике вештачке интелигенције и велике податке да би развили алгоритам способан за препознавање потписа деменције две године пре њеног почетка.
Истражитељи су то могли да ураде помоћу једног амилоидног ПЕТ скенирања мозга пацијената код којих постоји ризик од развоја Алцхајмерове болести. Налази се појављују у новој студији објављеној у часопису Неуробиологија старења.
Доктор Педро Роса-Нето, ко-водећи аутор студије, очекује да ће ова технологија променити начин на који лекари управљају пацијентима и у великој мери убрзати истраживање лечења Алцхајмерове болести.
„Коришћењем овог алата клиничка испитивања могла би се усредсредити само на особе са већом вероватноћом напредовања до деменције у временском оквиру студије. Ово ће у великој мери смањити трошкове и време потребно за извођење ових студија “, додаје др Серге Гаутхиер, ко-главни аутор.
Истраживање зависи од сазнања да је амилоид биомаркер деменције.
Научници одавно знају да се протеин познат као амилоид акумулира у мозгу пацијената са благим когнитивним оштећењем (МЦИ), стањем које често доводи до деменције.
Иако акумулација амилоида започиње деценијама пре него што се појаве симптоми деменције, овај протеин није могао поуздано да се користи као предиктивни биомаркер јер сви пацијенти са МЦИ не развијају Алцхајмерову болест.
Да би спровели своју студију, истраживачи МцГилл-а су се ослањали на податке доступне путем Иницијативе за неуро-имиџинг Алзхеимер-ове болести (АДНИ), глобалног истраживачког напора у којем се пацијенти који учествују у програму слажу да изврше низ различитих сликовних и клиничких процена.
Сулантха Матхотаарацхцхи, информатичар, користила је стотине амилоидних ПЕТ скенирања пацијената са МЦИ из базе података АДНИ за обуку алгоритма тима да идентификује код којих пацијената ће се развити деменција. Напори су резултирали тачношћу од 84 процента, пре појаве симптома.
У току су истраживања како би се пронашли други биомаркери за деменцију који би могли да се уграде у алгоритам како би се побољшале могућности предвиђања софтвера.
„Ово је пример како велики подаци и отворена наука доносе опипљиве користи нези пацијента“, каже др Роса-Нето, која је такође директор Истраживачког центра за студије старења Универзитета МцГилл.
Иако је нови софтвер доступан на мрежи научницима и студентима, лекари неће моћи да користе овај алат у клиничкој пракси пре него што га одобре здравствене власти.
У том циљу, МцГилл тим тренутно спроводи даља испитивања за потврђивање алгоритма у различитим кохортама пацијената, посебно онима са истовременим стањима као што су мали мождани удар.
Извор: Универзитет МцГилл
