Здравствене промене из блиских друштвених мрежа

Ново истраживање оповргава дуготрајна веровања да су друштвене мреже са „дугим везама“ или дисталним везама најефикасније у прављењу благовремених промена у понашању.

Дамон Центола, доцент на МИТ Слоан Сцхоол оф Манагемент, верује да ће појединци вероватније стећи нове здравствене праксе док живе у мрежама са густим кластерима веза - то јест, у блиском контакту са људима које већ добро познају.

Истраживачи често сматрају да су ови густи скупови веза сувишни када је у питању ширење информација; мреже које садрже такве кластере сматрају се мање ефикасним од мрежа са већим уделом дугих веза.

Али да би људи натерали да промене укорењене навике, открила је Центола, потребно је додатно појачање које долази од тих вишкова. Другим речима, људи треба више пута да чују нову идеју пре него што промене промене.

„Отприлике 35 година мудрост у друштвеним наукама гласи да што се дуже везе имају у мрежи, то ће се ствар брже ширити“, каже Центола. „Запањујуће је видети да то није увек случај.“

Центолин рад на ту тему, „Ширење понашања у експерименту на друштвеним мрежама на мрежи“, објављен је у часопису Наука.

Да би увидео какву разлику чини облик друштвене мреже, Центола је извео низ експеримената користећи интернетску здравствену заједницу коју је развио.

1.528 људи у студији имало је анонимне мрежне профиле и низ здравствених интереса; били су упарени са другим учесницима који деле иста интересовања - „здравственим пријатељима“, како их Центола назива у новинама.

Учесници су е-поштом добијали обавештења о активностима својих здравствених другара.

Центола је учеснике сместила у једну од две различите врсте мрежа - ону оријентисану око дугих веза и ону која садржи веће кластере људи - и спровела шест одвојених суђења током периода од неколико недеља како би утврдила које групе ће се вероватно регистровати за Интернет Веб локација здравственог форума која нуди оцене здравствених ресурса.

Свеукупно, 54 процената људи у кластер мрежама се регистровало за здравствени форум, у поређењу са 38 процената у мрежама оријентисаним на дуже везе; стопа усвајања у кластер мрежама такође је била четири пута бржа.

Штавише, већа је вероватноћа да ће људи редовно учествовати на здравственом форуму ако су имали више здравствених пријатеља који су се за њега регистровали.

Само 15 процената учесника форума са једним пријатељем на форуму се вратило на њега, али више од 30 процената субјеката са два пријатеља вратило се на њега, а преко 40 процената са три пријатеља на форуму је понављало посете.

„Друштвено поткрепљење вишеструких здравствених пријатеља учинило је да учесници много спремнији да усвоје понашање“, примећује Центола у раду.

Значајно је, пише он, да се овај ефекат на појединце „претвара у феномен на нивоу система при чему дифузија великих размера може досећи већи број људи и брже се ширити у кластер мрежама него у случајним мрежама“.

Центола сматра да постојање овог ефекта има важне импликације на здравствене службенике.

„Једноставна зараза“, у теорији мреже, може се ширити једним контактом; „сложена зараза“ захтева вишеструку изложеност за пренос.

Центола сугерише да се болест може проширити као обична зараза, али понашање које може спречити болест - попут одласка у клинику на вакцинацију - могло би се проширити само као сложена зараза, што би требало да буде подстакнуто појачавањем од више суседа у друштвену мрежу.

„Ако постоји значајна разлика између једноставних и сложених зараза, то је заправо важно за наше интервенције у политици“, каже Центола.

Јавна промоција скрининга и других облика превенције болести могла би бити најбоље усмерена на заједнице и групе које делују као уско повезане мреже.

Центола сматра да је потребно обавити и додатни посао на процени утицаја друштвених мрежа на мрежи на понашање.

„Постоји природна импликација у смислу шта ово значи за дизајнирање мрежних заједница“, каже Центола.

Његово ново истраживање, надовезујући се на његов тренутни рад, има за циљ проналажење нових дизајна за мрежне заједнице, у циљу промоције добре здравствене праксе.

Извор: МИТ

!-- GDPR -->