Нова анализа података о фМРИ може да усаврши лечење шизофреније
У новој студији, истраживачи са Универзитета Мариланд у округу Балтиморе (УМБЦ) развили су алате за побољшање анализе података функционалне магнетне резонанце (фМРИ) и као резултат тога сада могу да идентификују подгрупе пацијената са шизофренијом.
Нова открића могу помоћи у дијагнози и лечењу пацијената са менталним болестима које је тешко идентификовати и показати лекарима да ли тренутни третмани раде или не раде на основу груписања слика.
Студија је објављена у часопису НеуроИмаге.
Метода анализе слике назива се независна векторска анализа (ИВА) за екстракцију заједничког подпростора (ЦС). Кроз ову методу истраживачи су успели да категоризују подгрупе података фМРИ засноване искључиво на можданој активности, доказујући да постоји веза између мождане активности и одређених менталних болести. Конкретно, успели су да идентификују подгрупе пацијената са шизофренијом анализом података фМРИ.
Раније није постојао јасан начин за груписање шизофреније код пацијената само на основу снимања мозга, али нова метода показује значајну везу између мождане активности пацијента и њихових дијагноза.
„Најузбудљивији део је тај што смо открили да идентификоване подгрупе имају клинички значај гледајући њихове дијагностичке симптоме“, рекао је Кунфанг Лонг, др. кандидат на УМБЦ-у из електротехнике. „Ово откриће подстакло нас је да уложимо више напора у проучавање подтипова пацијената са шизофренијом користећи податке неуроимагинга.“
Важно је да метода ИВА-ЦС која се користи за идентификацију ових подгрупа такође задржава нијансе у подацима, али и даље чини статистички значајне групе.
„Сада када су методе засноване на подацима стекле популарност, велики изазов представља хватање варијабилности за сваког субјекта док истовремено вршимо анализу на фМРИ скуповима података из великог броја испитаника“, рекао је др Тулаи Адали, професор рачунарских наука и електротехнике и директор УМБЦ-овог машинског учења за лабораторију за обраду сигнала.
„Сада можемо ефикасно да извршимо ову анализу и можемо да идентификујемо значајне групе субјеката.“
Дијагностиковање и лечење менталних болести је невероватно сложено. Иста болест ће се различито представити код различитих пацијената и често не постоји појединачни третман који ће бити ефикасан за све пацијенте. Једном када је третман успостављен, утврђивање да ли је успешан такође се може разликовати од пацијента.
Ово истраживање одговара на варијабилност давањем лекарима објективног начина да анализирају резултате фМРИ за пацијенте унутар релативно сличних дијагностичких подгрупа, а затим упоређују резултате фМРИ током времена за истог пацијента.
Размотрите да би се шизофрени болесник који се лечи и вратио за шест месеци поново прегледао. Ако њихови подаци о фМРИ подсећају на податке контролне групе ментално здравих пацијената више него на податке о другим пацијентима са шизофренијом, то је објективан доказ да лечење делује. У већем обиму, ови подаци пружају бољи увид у медицинске исходе пацијената као резултат лечења.
Следеће, Адалин тим ће радити са лонгитудиналним подацима како би утврдио који третмани најбоље одговарају подгрупама пацијената са одређеним менталним болестима. Ова метода ће се такође користити у лонгитудиналном истраживању адолесцената да би се утврдило да ли постоје везе између фМРИ слика и начина зависности и употребе супстанци тих адолесцената током времена.
Тренутно истраживање Адали и Лонг-а ради са дугогодишњим сарадником др Винцеом Цалхоуном у Триинституционалном центру за транслационо истраживање у неуроимагингу и науци података у Атланти.
Извор: Универзитет Мариланд, округ Балтиморе
