Нови алгоритам може предвидети одговор на антидепресиве
Истраживачи су развили статистички алгоритам који идентификује пацијенте који могу најбоље да одговоре на антидепресиве - пре него што започну лечење.
Истражитељи из болнице МцЛеан, подружнице медицинске школе Харвард, користили су податке недавно завршеног клиничког испитивања на више места под називом Успостављање модератора и биолошких потписа антидепресивних реакција у клиничкој нези (ЕМБАРЦ).
Рад часописа Цхристиан А. Вебб и др Диего А. Пиззагалли појављује се у часопису Психолошка медицина.
Веб је рекао да су демографске и клиничке карактеристике појединаца који су учествовали у ЕМБАРЦ студији прикупљени пре почетка лечења од стране истраживачког тима на четири локације (Универзитет Цолумбиа, Општа болница Массацхусеттс, Универзитет у Мичигену и УТ Соутхвестерн Медицал Центер) . Учесници су такође добили задатке засноване на рачунару.
Користећи ове информације, Вебб и његове колеге развили су алгоритам који предвиђа да ће приближно једна трећина појединаца имати значајну терапијску корист од антидепресива у односу на плацебо. У студији су учесници насумично додељивани уобичајеном антидепресиву или плацебо пилули.
Резултати, рекао је Вебб, били су попут многих претходних клиничких испитивања у којима смо „пронашли релативно малу разлику у просечном побољшању симптома између оних особа које су насумично додељене лековима у односу на плацебо“.
Међутим, објаснио је, „за једну трећину појединаца за које се предвиђа да више одговарају антидепресивима, имали су знатно боље исходе ако им се случајно додијели лек, а не плацебо.“
Потоњу групу пацијената одликовала је већа тежина депресије и негативна емоционалност, били су старији, вероватније да ће бити запослени и показивали су бољу когнитивну контролу на рачунарском задатку.
„Ови резултати нас приближавају идентификовању група пацијената за које постоји велика вероватноћа да ће имати предност од селективних инхибитора поновног преузимања серотонина (ССРИ) и могли би да остваре циљ персонализације избора антидепресива“, додала је др. Мадхукар Триведи из УТ Соутхвестерн Медицал Центер, координаторка главног истраживача за студија ЕМБАРЦ.
ССРИ су класа лекова који се обично користе као антидепресиви у лечењу великог депресивног поремећаја и анксиозних поремећаја.
Надовезујући се на ова открића, рекао је Веб, његов тим сада покушава да прилагоди алгоритам за употребу у клиникама из „стварног света“. Прецизније, рекао је, истраживачи желе да сарађују са Универзитетом у Пенсилванији на студији која би тестирала алгоритам у психијатријским клиникама лечењу појединаца који пате од депресије упоређивањем два или више одрживих третмана; на пример, две различите класе антидепресива, или антидепресиви у односу на психотерапију.
„Наша мисија је да користимо ове алгоритме засноване на подацима како бисмо клиничарима и пацијентима пружили корисне информације о томе који третман треба да донесе најбољи исход за ову конкретну особу“, рекао је Веб.
Објаснио је да оваква истраживања могу продубити циљ стварања „персонализоване медицине“ у здравству. „Уместо да користимо јединствени приступ, желели бисмо да оптимизујемо наше препоруке за лечење за појединачне пацијенте“, рекао је.
Извор: болница МцЦлеан
