Компјутерска игра Пхило напредује у здравственим истраживањима
Игру, названу Пхило, развили су информатичар др Јероме Валдиспухл са Универзитета МцГилл и сарадник Матхиеу Бланцхетте 2010. године.
Пхило је дизајниран да омогући играчима необавезних игара да допринесу научним истраживањима уређивањем више секвенци обојених блокова који представљају људску ДНК. Увидом у сличности и разлике између ових ДНК секвенци, научници су у могућности да стекну нови увид у разне генетски засноване болести.
Током прошле године, 17.000 регистрованих корисника Фило-а могло је једноставно да игра игру из забаве или да одабере помоћ у декодирању одређене генетске болести.
„Многи људи су рекли да уживају играјући игру која би могла да помогне у проналажењу порекла одређене болести попут епилепсије“, рекао је Валдиспухл.
„Много је узбуђења у идеји да истовремено играмо игру и доприносимо науци“, сложила се Бланцхетте. ”То је игра без кривице; сада можете себи да кажете да то није само губљење времена. "
Валдиспухл и његови студенти дошли су на идеју да помоћу видео игре реше проблем поравнавања вишеструких секвенци ДНК, јер је то задатак који рачунари тешко могу да ураде.
„Постоје неке калкулације које људски мозак ради ефикасније него што то може било који рачунар. Препознавање и сортирање визуелних образаца спада у ту категорију “, објаснио је Валдиспухл.
„Рачунари најбоље раде са великом количином неуредних података, али тамо где нам је потребна велика тачност потребни су људи. У овом случају, рачунари су већ унапред поравнали геноме које анализирамо, али постоје делови који су погрешно поравнати. Циљ нам је да идентификујемо ове делове и трансформишемо задатак њиховог поравнања у слагалицу коју ће људи желе да реше. “
Откако је игра покренута у новембру 2010. године, истраживачи су добили више од 350.000 решења за проблеме поравнања редоследа.
„Фило је допринео побољшању нашег разумевања регулације 521 гена укључених у разне болести. Такође потврђује да се тешки рачунски проблеми могу уградити у необавезну игру коју људи могу лако да играју без икаквог научног образовања “, рекао је Валдиспухл.
„Оно што ми овде радимо разликује се од класичног приступа грађанској науци. Не замењујемо људе за рачунаре нити тражимо од њих да се такмиче са машинама. Они раде заједно. Синергија људи и машина помаже у решавању једног од најважнијих биолошких проблема. "
Извор: Универзитет МцГилл
