Компјутерски систем може уочити лажне људе боље од људи
„Компјутерски систем је успео да открије карактеристичне динамичке карактеристике израза лица који су људима недостајали“, рекао је др Маријан Бартлет, професор истраживања на Институту за неуронска рачунања Универзитета у Калифорнији и водећи аутор студије.
„Људски посматрачи једноставно нису баш добри у разликовању стварног од лажних израза бола.“
То је зато што „људи могу довољно добро да симулирају изразе лица и лажне емоције да преваре већину посматрача“, рекао је др Канг Лее, професор на Универзитету у Торонту и виши аутор студије. „Способности рачунара за препознавање образаца показују се бољим у откривању да ли је бол стваран или лажан.“
Истраживачки тим открио је да људи не могу боље разликовати стварне од лажних израза бола него случајну прилику. Чак и након одређеног тренинга, тачност је побољшана само на 55 процената. То бледи у поређењу са тачношћу рачунара од 85 процената.
„У високо социјалним врстама као што су људи, лица су еволуирала да преносе богате информације, укључујући изразе осећања и бола“, рекао је Лее.
„И, због начина на који је изграђен наш мозак, људи могу симулирати емоције које заправо не доживљавају толико успешно да заварају друге људе. Рачунар је много бољи у уочавању суптилних разлика између нехотичних и добровољних покрета лица. “
Најпредиктивнија карактеристика лажних израза су уста и како и када се отварају, према налазима студије. Уста фалсификатора се отварају са мање варијација и превише редовно.
„Даљим истрагама истраживаће се да ли је прекомерна правилност општа карактеристика лажних израза“, рекли су истраживачи у студији која је објављена у Цуррент Биологи.
„Поред откривања бола - стварног и лажног - систем рачунарског вида могао би да се користи и за откривање других обмањујућих радњи у стварном свету на пољу домовинске безбедности, психопатологије, тражења посла, медицине и закона“, рекао је Бартлетт.
„Као и код узрока бола, ови сценарији такође генеришу снажне емоције, заједно са покушајима да се такве емоције сведу на минимум, прикрију и лажирају, што може укључивати„ двоструку контролу “лица“, рекла је она.
„Поред тога, наш систем рачунарског вида може се применити за откривање стања у којима људско лице може пружити важне назнаке о здрављу, физиологији, осећањима или мислима, као што су успаваност возача, изрази пажња и разумевање ученика предавања или одговора на лечење афективних поремећаја. “
Извор: Универзитет у Торонту
