Емпатија се може измерити у мозгу који мирује
Нова студија показује да се способност особе да осећа емпатију може проценити посматрањем њене мождане активности док се одмара, а не када је ангажована на одређеним задацима.
Традиционално, емпатија се процењује коришћењем упитника и психолошких процена. Налази ове студије нуде алтернативу људима који могу имати потешкоћа са попуњавањем упитника, попут оних са тешком менталном болешћу или аутизмом.
„Процена емпатије често је најтежа међу популацијама којима је најпотребнија“, рекао је старији аутор др. Марцо Иацобони, професор психијатрије и биолошких понашања на Медицинском факултету Давид Геффен на Калифорнијском универзитету у Лос Ангелесу (УЦЛА).
„Емпатија је камен темељац менталног здравља и благостања. Промовира социјално и сарадничко понашање кроз нашу бригу за друге. Такође нам помаже да закључимо и предвидимо унутрашња осећања, понашање и намере других “.
Иацобони је дуго проучавао емпатију код људи. Његове претходне студије укључивале су испитивање емпатије код људи пред моралним дилемама или гледање некога ко боли.
У новој студији учествовало је 58 мушких и женских учесника узраста од 18 до 35 година. Њихова мождана активност у мировању процењена је помоћу функционалне магнетне резонанце (фМРИ), неинвазивне технике за мерење и мапирање мождане активности кроз мале промене у протоку крви. Учесници су замољени да пусте своје мисли да лутају, не мирујући очи, гледајући крст за фиксирање на црном екрану.
Учесници су такође попунили упитнике дизајниране за мерење емпатије. Оценили су како су их изјаве попут „Често имам нежна, забринута осећања према људима мање срећним од мене“ и „Понекад покушавам да боље разумем своје пријатеље замишљајући како ствари изгледају из њихове перспективе“ описале на скали од пет тачака из „ није добро “до„ врло добро “.
Истраживачи су желели да виде могу ли предвидети емпатичну диспозицију учесника анализирајући скенирање мозга.
Предвиђања су направљена проучавањем активности одмора у одређеним мрежама мозга за које су претходне студије показале да су важне за емпатију. Истраживачи су користили облик вештачке интелигенције који се назива машинско учење, а који може да уочи суптилне обрасце у подацима које традиционалније анализе података не би могле.
„Открили смо да чак и када нису директно ангажовани на задатку који укључује емпатију, мождана активност унутар ових мрежа може открити емпатично расположење људи“, рекао је Иацобони. „Лепота студије је у томе што су нам магнетне резонанце помогле да предвидимо резултате упитника сваког учесника.“
Налази би могли да помогну здравственим радницима да боље процене емпатију код људи са аутизмом или шизофренијом, који могу имати потешкоћа са попуњавањем упитника или изражавањем осећања.
„Сматра се да људима са овим условима недостаје емпатија“, рекао је. "Али ако можемо показати да њихов мозак има способност емпатије, можемо радити на његовом побољшању кроз тренинг и употребу других терапија."
Даље, рекао је водећи аутор Леонардо Цхристов-Мооре, постдокторанд тренутно на УСЦ-овом Институту за мозак и креативност, ова техника може се проширити како би се побољшало лечење, као и дијагноза.
„Предиктивна снага алгоритама машинског учења попут овог, када се примењује на податке о мозгу, такође нам може помоћи да предвидимо колико ће дати пацијент реаговати на дату интервенцију, помажући нам да прилагодимо оптималне терапијске стратегије од самог почетка“, рекао је Цхристов -Мооре.
Студија, објављена у Границе у интегративној неурознаности, додаје све већем броју истраживања која сугеришу да су мозгови у стању мировања активни колико и мозак ангажован на задатку и да мождане мреже у мозгу у мировању могу међусобно деловати на сличан начин као када су ангажовани на задатку.
Извор: Калифорнијски универзитет - Лос Ангелес Хеалтх Сциенцес
