Информациона технологија може да помогне у борби против депресије „епидемије“
Коришћење информационе технологије за смањење медицинских грешака, побољшање квалитета неге и контролу трошкова обећавајућа је стратегија за здравствене системе широм света.
У предстојећем броју часописа Међународни часопис за функционалну информатику и персонализовану медицину, аутори студије кажу да се депресија брзо појављује као један од главних здравствених проблема са којима се сада суочава друштво.
Додали су да је Светска здравствена организација предвидела да ће депресија бити водећи светски узрок инвалидитета до 2020. године.
„Примећујемо ширење епидемије депресије по целом свету“, рекао је тим.
„Обично епидемија, попут епидемије свињског грипа, има патоген повезан са њом. Али, ниједан патоген није повезан са епидемијом депресије. “
Прецизни узроци депресије још увек нису идентификовани, мада је јасно да се у развоју развијају многи различити биолошки, психолошки и социјални фактори.
Штавише, депресија често претходи и може узроковати, директно или индиректно, многа хронична стања попут високог крвног притиска и дијабетеса. Коришћење информационе технологије може донети снагу рачунара у раној дијагнози и развоју третмана.
Тим је развио систем који интегрише три различите врсте података о пацијентима, као и податке који описују ментално здравље терапеута и њихову интеракцију са пацијентима. Овај систем се може минирати подацима користећи стандардне технике, као и савремене технике рударства дрвећа, тако да се обрасци могу видети у настанку, лечењу и лечењу депресије.
„Подаци који описују активности пацијената, телесне функције и осећања, као и подаци који описују ментално здравље терапеута биће прикупљени и заједнички минирани како би се открили занимљиви обрасци“, рекао је тим.
Обрасци који произлазе из претраживања података ових информација не само да ће побољшати наше разумевање ове болести, већ би лекарима могли пружити нови увид у превенцију и лечење.
Њихов приступ уравнотежује чињеницу да ниједна два случаја депресије нису иста, јер су сви пацијенти појединци и сви су различити, док здравствени радници уочавају сличности у понашању и одговору на лечење између различитих пацијената.
"Пацијенти ће моћи да примају високо персонализоване третмане, терапеутима ће се помагати у доношењу одлука заснованих на доказима, а научник ће моћи да настави са новим сазнањима откривајући истинске узроке депресије, истовремено развијајући ефикасније приступе лечењу", рекао је тим.
Извор: Индерсциенце Публисхерс
