МРИ анализа предвиђа вештину у видео играма
За ову студију истраживачи су користили конвенционалне методе снимања мозга на нов начин. Уместо да анализирају мождане активности „пре и после“ док учесници уче и извршавају сложен задатак, истраживачи су уместо тога проучавали позадинску активност у базалним ганглијима, скуп можданих структура повезаних са процедуралним учењем, осећајем награде и координираним покретима.
Коришћењем МРИ и методе која се назива мултивокел анализа узорка, истраживачи су приметили значајну разлику у одређеној врсти МРИ сигнала, названом Т2 *, у базалним ганглијима учесника студије. Анализирајући ове разлике, истраживачи су успели да предвиде варијансу (разлике у перформансама) 55 до 68 процената времена за 34 особе које би научиле да играју игру.
„Постоји много, много студија, можда стотине, у којима психометричари, људи који раде квантитативну анализу учења, покушавају на основу САТ-а, ГРЕ-а, МЦАТС-а или других тестова предвидјети колико ћете успети у нечему“, рекао је Универзитет професора психологије у Илиноису и директора Института Бецкман др Арт Крамер.
Крамер је рекао да су ове врсте техника, заједно са студијама које се баве релативном величином специфичних можданих структура, постигле одређени успех у предвиђању учења, "али никада у овом степену у толико сложеном задатку."
„Бацимо нови поглед на МРИ слике које се рутински снимају како би се истражиле функције мозга“, рекао је професор психологије Државног универзитета Охајо др Дирк Бернхардт-Валтхер, који је дизајнирао и извршио рачунску анализу заједно са дипломираним студентом електротехнике и рачунарства из Иллиноиса Лоан Во .
„Анализирајући ове слике на нови начин, откривамо варијације међу учесницима у обрасцима мождане активности у њиховим базалним ганглијима“, рекла је Бернхардт-Валтхер.
„Моћни статистички алгоритми омогућавају нам да ове обрасце повежемо са индивидуалним успехом у учењу. Наша метода може бити корисна за предвиђање разлика у способностима појединаца и у другим контекстима “, рекао је. „Ово тестирање не би било скупо јер метода ионако рециклира МРИ слике које су забележене у многим студијама.“
За студију су изабрани добровољци који нису имали много претходног искуства са видео играма. Након што су им сликали мозак, имали су 20 сати да науче како да играју свемирску тврђаву, игру развијену на Универзитету у Илиноису, која је дизајнирана да тестира когнитивне вештине учесника. Играчи морају покушати да униште тврђаву, истовремено штитећи свој брод од многих потенцијалних опасности.
Игра је прилично изазовна, рекао је Крамер. Често изазива играче да преусмере пажњу на ловљење различитих циљева или избегавање претњи. Када први пут почињу да играју, студијски предмети „почињу са негативних 2.000 поена“, рекао је он. Међутим, након 20 сати тренинга и вежбања, сви резултати играча прилично се повећавају. Међутим, неки пролазе далеко боље од других, разлику која се у великој мери може предвидети анализом активности у деловима базалних ганглија.
„Предвиђамо до три пута већу варијансу (у учењу) него што бисте користили мере перформанси“, рекао је Крамер.
Истраживачи су анализирали три регије мозга: језгро каудата и путамен, две структуре које су активне када особа учи нове моторичке вештине (попут померања џојстика); ови региони су такође важни током задатака који захтевају стратегију и брзо преусмеравање пажње. Трећа регија, језгро акумулира, обрађује емоције повезане са наградом или казном.
Током студије утврђено је да су активности у путамену и каудастом језгру бољи предиктори будућих перформанси видео игара него у нуцлеус аццумбенс. Истраживачи су такође открили да бела материја (аксони и дендрити који преносе сигнале између неурона), али не и сива материја (ћелијска тела), нуде више трагова у предвиђању успеха у игри.
„Наши подаци сугеришу да је нека упорна физиолошка и / или неуроанатомска разлика заправо предиктор учења“, рекао је Крамер.
Крамер је нагласио да налази не треба тумачити тако да зна да је неким људима суђено да успеју или не успеју у задатку или изазову учења.
„Знамо да су многе од ових компоненти мождане структуре и функције променљиве“, додао је.
Студија је објављена у интернет часопису ПЛоС ОНЕ.
Извор: Универзитет у Илиноису
