АИ надмашује људе по закључивању особина личности по цртама лица
Ново руско истраживање показује да је вештачка интелигенција (АИ) способна да закључи о личностима људи на фотографијама „селфие-а“ боље него што то раде људи који оцењују.
Технологија је успела да донесе веће шансе о судовима о личности „великих пет“ - савесности, неуротицизму, екстраверзији, пријатности и отворености - на основу 31 хиљаде селфија које су учесници поставили на мрежу.
Особина личности савесности појавила се као лакше препознатљива од остале четири особине. Поред тога, чинило се да су предвиђања личности заснована на женским лицима поузданија од оних за мушка лица.
Налази објављени у часопису Научни извештаји, могу имати значајне импликације, јер се технологија може користити за проналажење „најбољих резултата“ у корисничкој служби, забављању или подучавању на мрежи.
Истражитељи древне Грчке са италијанским лекаром и криминологом Чезаром Ломброзом покушали су да повежу изглед лица са личношћу, праксом познатом као физиономија. Али већина њихових идеја није успела да издржи надзор савремене науке.
Неколико утврђених асоцијација специфичних карактеристика лица, попут односа ширине и висине лица са особинама личности, донекле је слабо. Студије од којих се од људских оцењивача тражи да доносе пресуде о личности на основу фотографија дале су неусаглашене резултате, што сугерише да су наше пресуде превише непоуздане да би имале било какав практични значај.
Ипак, постоје снажни теоријски и еволутивни аргументи који сугеришу да би се на људском лицу могле видети неке информације о особинама личности, посебно оне од суштинског значаја за социјалну комуникацију.
На крају, лице и понашање обликују гени и хормони, а социјална искуства која проистичу из нечијег изгледа могу утицати на нечији развој личности. Међутим, недавни докази из неуронауке сугеришу да уместо да гледа на одређене особине лица, људски мозак обрађује слике лица на холистички начин.
Током студије, истраживачи са два московска универзитета, ХСЕ универзитета (Висока школа економије) и Отвореног универзитета за хуманистичке и економске науке, удружили су се са руско-британским старт-уп предузећем БестФитМе како би обучили каскаду вештачких неуронских мрежа како би створили поуздане просудбе личности на основу фотографија људских лица.
Перформансе резултујућег модела биле су тачније од оних из претходних студија које су користиле машинско учење или људске оцене. Вештачка интелигенција је била у стању да донесе веће шансе о савести, неуротизму, екстраверзији, пријатности и отворености. Добијени судови о личности били су доследни на различитим фотографијама истих појединаца.
Истраживање је спроведено на узорку од 12 хиљада добровољаца који су попунили упитник за самоизвештавање који мери особине личности на основу модела велике петице и отпремили укупно 31 хиљаду селфија.
Учесници су насумично подељени у тренинг и тест групу. Серија неуронских мрежа коришћена је за претпрераду слика како би се осигурао доследан квалитет и карактеристике, а изузела су лица са емоционалним изразима, као и слике познатих личности и мачака. Даље, неуронска мрежа за класификацију слика је обучена да рашчлани сваку слику на 128 обележја, праћена вишеслојним перцептроном који је користио инваријанте слике за предвиђање особина личности.
Налази показују да АИ може тачно да претпостави релативни положај две случајно одабране особе на димензији личности у 58% случајева, за разлику од 50% случајно очекиваних.
То указује на то да вештачка неуронска мрежа која се ослања на статичне слике лица надмашује просечног људског оцењивача који лично испуни циљ без претходног познанства.
Извор: Национални истраживачки универзитет Виша економска школа
