Друштвени медији подстичу нове психолошке увиде

Психолошка истраживања никада нису била иста након што су друштвени медији отворили дигитални свет великих података.

Током недавне конференције, истраживачи су разговарали о новим методама анализе језика и о томе како се друштвени медији могу искористити за проучавање личности, менталног и физичког здравља и међукултурних разлика.

Симпозијум је одржан на 16. годишњој конвенцији Друштва за личност и социјалну психологију (СПСП).

Истраживачи већ дуго мере људске мисли, осећања и личности помоћу анкетних питања. Сада широко распрострањена употреба Твиттер-а и Фацебоок-а ствара податке који спајају друштвене науке и истраживања у области рачунарства.

Нови обимни скупови података дају студије и увиде које истраживачи из било које области вероватно не би осмислили независно, рекао је Анди Сцхвартз са Универзитета у Пенсилванији.

Студија која користи анализу отвореног речника открила је запањујуће разлике у језику са личношћу, полом и узрастом. Одређене речи и фразе могу пружити нове и детаљне увиде.

На пример, мушкарци су користили посесивно „моје“ када су спомињали своју „жену“ или „девојку“ чешће него што су жене користиле „моје“ са „мужем“ или „дечком“.

Овај пример показује како анализа отвореног речника може да пронађе везе које се не очекују и које често нису обухваћене другим техникама анализе.

„Технике засноване на подацима углавном су ограничене на проналажење корелација, а не на узрочно-посљедичну повезаност ... Будуће анализе прелазе даље од ријечи и ухваћају мање двосмислена значења из језика“, рекао је Сцхвартз.

Истраживачи су такође открили да су речи коришћене на Фејсбуку изненађујуће поуздани показатељи личности.

У студији објављеној у Часопис за личност и социјалну психологију, истраживачи су користили предиктивне алгоритме Фацебоок језика да би креирали ефикасне процене личности великих размера. Аутоматизовани модели особина засновани на језику били су у складу са мерама личности учесника које су сами пријавили.

Водећи аутор Грегори Парк потврђује поузданост модела заснованог на језику: „Метод смо оценили на неколико начина. Предвиђања из аутоматизованих метода могу тачно предвидети резултате које корисници добијају на тестовима личности.

„Они су у складу са оценама личности које су донели стварни пријатељи корисника и осталим исходима у вези са личношћу, као што су број пријатеља или политички ставови о којима сами извештавају.“

Још једна студија, објављена у часопису Процена, анализирао Фацебоок статусе учесника студије користећи анализу отвореног језика. Истраживачи су створили облаке речи који су визуелно илустровали како се на Фејсбуку појављује неколико особина личности (екстраверзија, слагање, савесност, емоционална стабилност и отвореност).

Студија је открила да одређене фразе предвиђају одређене особине личности.

На пример, особе које постигну високу оцену неуротичности на проценама личности које су сами пријавили чешће користе речи попут туге, усамљености, страха и бола.

Истраживачи верују да ови подаци могу пружити нове везе које можда нису очигледне у традиционалним писаним упитницима и анкетама.

Још једно ново подручје истраживања, употреба твитова, приказано је у студији која је недавно објављена у часопису Психолошка наука. У овој студији истраживачи су упоређивали твеетове и болести срца на жупанијском нивоу. Студија је открила да анализе језика могу предвидети ризик од срчаних болести једнако добро или боље од традиционалних епидемиолошких фактора ризика.

„Језик повезан са бесом, негативним емоцијама, непријатељством и незадовољством у заједници повезан је са повећаним стопама срчаних обољења“, рекао је водећи аутор Јоханнес Еицхстаедт. „Језик који изражава позитивне емоције и ангажман повезан је са смањеним ризиком.“

Корисници Твиттера нису нужно појединци којима прети срчана болест, већ могу послужити као канаринци за заједнице са већим ризиком од срчаних болести.

Твеетови могу представљати укупну негативност коју заједница осећа и указати на социјалне и еколошке стресове који доприносе повећаном ризику од срчаних болести.

Резултати студије илуструју да Твиттер служи као тачан предиктор здравља и фактора ризика у заједници. Еицхстаедт и његове колеге сада анализирају речи и фразе на Твиттеру како би пратили депресију и анксиозност међу популацијама.

Друштвени медији омогућавају истраживачима да истраже сличности и разлике међу културама на макро нивоу. Међукултурне студије обично захтевају временски интензивне квалитативне анализе са малим бројем људи.

Иновативна студија Маргарет Керн са Универзитета у Мелбурну и Маартен Сап са Универзитета у Пенсилванији користи Твиттер за проучавање варијација у употреби језика у различитим културама.

Користећи диференцијалну језичку анализу, истраживачи су испитали постове на Твиттер-у из осам земаља (Сједињене Државе, Канада, Уједињено Краљевство, Аустралија, Индија, Сингапур, Мексико и Шпанија) и два језика (енглески и шпански).

Истраживачи су открили да постоји много сличности међу земљама, с емотиконима и култним поп уметницима који корелирају са позитивним емоцијама и псовкама, а агресија са негативним емоцијама. Такође су постојале разлике које указују на корелацију емоционалног изражавања специфичну за културу.

„Изазов за нас је разумевање како протумачити све разлике које видимо - да ли је то заиста разлика или једноставно бука?

„Надамо се да ћемо у будућности директно радити са људима из ових култура како бисмо нам помогли у тумачењу и разумевању резултата“, рекао је водећи истраживач Керн.

Извор: Друштво за личност и социјалну психологију / ЕурекАлерт