Може ли рачунар бити емоционално интелигентан?
Према истраживачима са Универзитета у Цамбридгеу, рачунари ће на крају можда моћи да дешифрују људске емоције.
„Градимо емоционално интелигентне рачунаре, оне који могу читати моје мисли и знати како се осећам“, рекао је др Петер Робинсон, професор који предводи тим одлучан да истражи улогу емоција у интеракцији човек-рачунар . У филму је истакнуто његово истраживање Емоционални рачунар.
„Рачунари заиста добро разумеју шта неко куца или чак говори. Али они морају да разумеју не само оно што кажем, већ и како то говорим “, рекао је Робинсон.
Људске емоције се разумеју кроз изразе лица, тон гласа и говор тела. Чак и када особа комуницира са рачунаром, он и даље износи ове емоционалне наговештаје, али рачунари нису успели да их дешифрују.
Истраживачки тим Универзитета у Цамбридгеу блиско сарађује са професором Симоном Барон-Цохеном и тимом Универзитетског центра за истраживање аутизма. Тамошњи истраживачи знају потешкоће које имају особе са аутизмом у разумевању емоција, а то знање је изузетно корисно у истраживању рачунарско-људске интеракције.
Будући да су изрази лица толико важан аспект читања емоција, развијен је један систем за праћење црта лица особе, а затим анализу покрета лица како би се из њих закључивало. Тачно је више од 70 процената времена, што је отприлике еквивалентно људском посматрачу.
Други рачунарски системи за читање емоција закључују о емоцијама анализирајући интонацију говора, држање тела или гесте.
„Чак и у нечем тако једноставном као што је аутомобил, морамо знати да ли се возач концентрише и збуњује, како бисмо избегли да га преоптеретимо сметњама од мобилног телефона, радија или сателитског навигационог система“, рекао је Иан Давиес, члан Робинсоновог тима.
Робинсон не само да би волео да рачунари могу да читају емоције, већ се труди и да рачунари могу да изражавају и емоције, на пример у облику цртане анимације или физичког робота. Разни чланови тима радили су на стварању ових образаца и давали им веродостојне људске изразе.
„Кључ научног истраживања је избегавање предрасуда и очекивање изненађења. Само регрутујем најбоље постдипломске студенте из целог света, побринем се да имају ресурсе који су им потребни и онда их пустим да наставе са тим. Они одбијају идеје једни од других и заједно решавају проблеме “, рекао је Робинсон.
„Тим мора да комбинује резултате из многих дисциплина, а то важи за многе истраживачке проблеме у рачунарству. Морамо да разумемо психологију, обраду сигнала и статистичко машинско учење, као и системско инжењерство за решавање ових проблема. Будући да универзитет има стручњаке за све ове области, савршено је место за истраживање. "
Извор: Цамбридге Университи
