Нова апликација за глас може да помогне у контроли тежине
Кључни станар губитка килограма је бројање сваке потрошене калорије. Иако задатак звучи лако, документовање свих калорија постаје тежак задатак када се вечера у ресторану, док се грицка у покрету или чак када се седи код куће.
Техника захтева доследност и тачност, а када не успе, то је обично зато што људи немају времена или средстава да пронађу и забележе све потребне информације.
Сада су истраживачи са Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи (МИТ) развили апликацију која омогућава људима да се пријављују у храну и пиће које су конзумирали помоћу система који контролише говор.
Концепт се појавио пре неколико година када је тим нутрициониста са Универзитета Туфтс пришао истраживачима МИТ-а с идејом о говорном језику који би олакшао бележење оброка.
Ове недеље, на Међународној конференцији о акустики, говору и обради сигнала у Шангају, истраживачи МИТ-а представљају свој прототип говора контролисаног система за евидентирање исхране који се заснива на мрежи.
Помоћу ње корисник вербално описује садржај оброка, а систем рашчлањује опис и аутоматски преузима одговарајуће нутритивне податке из мрежне базе података коју одржава Министарство пољопривреде САД (УСДА).
Подаци се приказују заједно са сликама одговарајуће хране и падајућим менијима који омогућавају кориснику да прочисти њихове описе - избором, на пример, тачних количина хране. Али та усавршавања могу се вршити и усмено.
Корисник који започиње речима: „За доручак сам имао посуду овсене каше, банане и чашу сока од поморанџе“, тада може да унесе измену: „Имао сам пола банане“, а систем ће ажурирати податке које приказује о бананама док остатак остају непромењени.
„Оно што су [нутриционисти Туфтса] искусили је да су апликације које су помагале људима да покушају пријавити оброке постале помало заморне, па их људи нису пратили“, каже Јамес Гласс, виши истраживач .
„Па су тражили начине који су тачни и једноставни за унос информација.“
Прва ауторка новог рада је Манди Корпусик, студент постдипломског студија електротехнике и рачунарства на МИТ-у. Придружила јој се Гласс, која је њен саветник за тезу; њен колега постдипломац Мицхаел Прице; и Цалвин Хуанг, додипломски истраживач из Гласс-ове групе.
У раду истраживачи извештавају о резултатима експеримената са системом за препознавање говора који су посебно развили за бављење терминологијом која се односи на храну.
Међутим, то није био главни фокус њиховог рада, јер онлајн демонстрација њиховог система за евидентирање оброка користи Гоогле-ову бесплатну апликацију за препознавање говора.
Њихова истраживања концентрисана су на два друга проблема. Једна је идентификација функционалне улоге речи: систем мора да препозна да ако корисник забележи фразу „чинија овсене каше“, нутритивни подаци о овсеној каши су важни, али ако је фраза „овсена кекса“, то није.
Други проблем је усаглашавање корисничког израза са уносима у УСДА бази података. На пример, подаци УСДА о овсеној каши забележени су под насловом „зоб“; реч „овсена каша“ се нигде не појављује у уносу.
Да би се позабавили првим проблемом, истраживачи су користили машинско учење.
Путем платформе за краудсоурцинг Амазон Мецханицал Турк регрутовали су раднике који су једноставно описали шта су јели током недавних оброка. Затим су одговарајуће речи у опису означили као називе хране, количине, имена брендова или модификаторе назива хране.
У „чинији овсене каше“ „чинија“ је количина, а „овсена каша“ је храна, али у „овсеној кекси“ овсена каша је модификатор.
Једном када су имали приближно 10.000 означених описа оброка, истраживачи су користили алгоритме за машинско учење како би пронашли обрасце у синтаксичким односима између речи који би идентификовали њихове функционалне улоге.
Затим су истраживачи користили базу података отвореног кода под називом Фреебасе за превођење између описа корисника и ознака у УСДА бази података. Сама база података садржи записе о више од 8.000 уобичајених прехрамбених производа, од којих многи укључују синониме.
Тамо где су недостајали синоними, поново су регрутовали раднике Механичких Турака да их снабдевају.
Верзија система представљена на конференцији намењена је углавном да покаже одрживост свог приступа обради природног језика. Систем извештава о бројању калорија, али их још увек не израчунава аутоматски.
Верзија која јесте је у изради, међутим, и када је завршена, истраживачи компаније Туфтс планирају да спроведу корисничку студију како би утврдили да ли заиста олакшава евидентирање исхране.
Извор: МИТ
